「多阶段强化学习」共找到 2109 篇相关文章
如何科学地“设计”SFT 数据?一次关于 ODA 的完整平台级验证
大模型后训练阶段,SFT数据构建常依赖‘直觉’或‘试错’。上海人工智能实验室OpenDataLab团队发布报告,基于OpenDataArena提出新范式,将数据集构建从‘随机艺术’变为‘确定性工程’,并进行平台级验证。
用人类脑电波教 AI 开车,这位清华 90 后学者直言隐式信号里藏着 AGI 的关键 | 万有引力
清华大学龚江涛团队用人类驾驶员脑电波教会自动驾驶模型“思考”,成果E³AD发表于NeurIPS 2025。龚江涛从计算机转向人机交互,在多段科研经历中积累经验,探索将人类“直觉”赋予AI。
EmbodiChain开源,用100%生成式数据自动训练具身智能模型
跨维智能开源EmbodiChain,它是通往GS - World的基石,重构具身智能学习范式。其以100%生成式仿真数据训练机器人,突破数据瓶颈,还对比了不同路线,测试显示其模型效果佳。
全球第二易主,谷歌逆袭登顶!OpenAI 500亿股票池曝光,Ilya躺赚40亿
谷歌母公司成全球市值TOP 2,Gemini市场份额疯涨。被逼急的OpenAI甩出500亿美元员工股票池,Ilya或分40亿。谷歌有入口优势,AI竞赛进入拼入口阶段,OpenAI砸钱抢人赌未来。
告别“音画割裂”与“人物崩坏”!AutoMV:首个听懂歌词、卡准节拍的开源全曲级MV生成Agent
现有AI视频生成模型做全曲MV有时长限制、音画割裂和一致性差等问题。AutoMV作为开源多智能体系统,模拟人类影视制作流程,能生成长达数分钟、叙事连贯且音画同步的完整MV。
微软拉响「红色警报」!纳德拉重回一线抓Bug,AI这仗输不起
微软CEO纳德拉亲自下场盯Bug、催进度,吐槽Copilot不够聪明。Copilot嵌入Office却不被用户青睐,AI竞争已从比能力转为比留存。当下用户更看重产品能否被留下,AI竞争关键在于‘分寸感’。
中心动态重分配哈希,北邮团队提出并开源CRH项目 | AAAI 2026
北京邮电大学等机构联合提出新颖端到端框架 CRH,在训练哈希函数时动态更新哈希中心,提升检索精度和语义一致性。论文被 AAAI 2026 收录,代码已开源。
「2025中国科技产业投资榜」榜单揭晓|甲子引力
2025甲子引力年终盛典在北京举办,现场发布【2025中国科技产业投资榜】,呈现投资机构卓越表现。2025年全球资本市场复苏,中国科技产业迈入关键阶段,投资具‘硬科技主导、长期主义、生态化布局’特征。
@所有人:ChatGPT已正式加入群聊!
昨天,OpenAI让ChatGPT进群,它能被@、插话、总结,还能看聊天记录。群聊让它从‘私人助理’变‘群体成员’,面临多重语境挑战,也成了AI学习社交分寸、迈向‘社会智能’的试炼场。
RAE的终极形态?北大&阿里提出UniLIP: 将CLIP拓展到重建、生成和编辑
北大和阿里团队提出 UniLIP,解决了统一多模态模型中语义理解与像素重建的矛盾。它创新微调 CLIP,实现图像重建,还提出双条件架构用于生成和编辑,在多基准取得 SOTA 性能。