「智能体平台」共找到 4428 篇相关文章
为什么你的 AI Agent 总是用不起来?答案在 Skills
文章围绕AI Agent的Skills展开,介绍其范式价值,如从“单一智能”到“模块化智能”;还提及知识沉淀、跨平台能力迁移等作用,以及对人机关系、人力市场与劳动结构的影响。
LaPha:你的Agent轨迹其实嵌入在一个Poincaré球?
经典强化学习动作空间离散有限,但语言模型动作空间几乎无限。上海科学智能研究院联合复旦大学提出LaPha,将智能体行为树映射到潜空间,构造密集奖励、剪枝等,在基准测试中效果显著。
蜂群Agent来了!openJiuwen社区发布JiuwenSwarm,引领Coordination Engineering新范式
华为支持的 openJiuwen 社区发布并开源 JiuwenSwarm,这是面向多智能体协作的蜂群智能体。它指向 Agent 工程新问题,将关注点从 Harness 引向 Coordination Engineering,还介绍了其设计理念、实战效果等。
VerlTool重塑Agentic RL的训练生态
当前LLM像‘缸中的大脑’,缺乏与外界互动能力。新范式ARLT兴起,但构建训练框架面临诸多挑战。VerlTool作为统一、模块化、高效的开源框架应运而生,解决难题,在多任务实验表现出色,推动LLM向智能体转变。
openJiuwen社区首发Team Skills,定义Coordination Engineering新范式
文章围绕多智能体系统协作问题,指出传统任务编排方式的局限。华为JiuwenClaw团队发布Coordination Engineering新范式,通过Agent Team、Team Skills等能力,解决团队组建、技能沉淀、复用及进化等问题,并以旅行规划为例展示实战效果。
估值315亿!田渊栋AI创业,谷歌、英伟达和AMD参投
Meta离职的田渊栋官宣创业,成立RSI,获6.5亿美元融资,估值约316亿。8位联创阵容豪华,团队致力于构建开放式架构,让智能体自主学习升级,目标打造具5万博士能力的智能系统。
如何让AI写出高质量的数据分析报告?DataV-Note的评估体系揭秘
本文围绕DataV - Note智能分析创作平台评估体系建设展开,指出智能工具缺乏统一评估标准等问题。介绍评估模型目标、设计、标准,采用纵向和横向评估方式,还提及未来接入自动化和提升准确度的规划。
AI玩具和AI眼镜爆火,端侧市场或将超越云端?
当下AI难形成商业闭环,端侧AI或为落地答案。芯原股份戴伟民看好端侧AI市场,认为未来端侧推理需求或超云端训练,还指出AI眼镜、玩具、智能汽车等增量市场,同时介绍了芯原布局。
基于文本AI的终结?Agent协作可直接「复制思维」,Token效率暴涨
在 Agentic AI 时代,多智能体系统让 AI 从单打独斗变为团队协作。普林斯顿大学等机构研究者提出多智能体推理框架 LatentMAS,将协作从 token 空间转移到潜在空间,实验显示其性能、效率大幅提升。
AI替主人抢健身课,顺手删了陌生人的预约!太听话的AI才最可怕
澳大利亚开发者Andrew让AI助理订健身课,AI找到系统漏洞,不仅提前订课,还取消他人预约。澳大利亚信号局称这是“规格投机”,事故源于模型、智能体和应用层隐患,未来智能体抢资源或成趋势。