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算法论文7

Transformer学不会多位数乘法?MIT和哈佛的研究指出了一个简单漏洞

MIT、哈佛和谷歌DeepMind团队实验发现,Transformer做4位数乘法有软肋。用‘隐式思维链’(ICoT)训练的模型准确率达100%,传统方法仅1%。研究揭示了问题根源,还给出修复方案,但也引发诸多质疑。

AI工程化
新闻资讯8

硅谷热议:最快语音转文字模型

AI语音独角兽ElevenLabs发布Scribe v2 Realtime实时语音转文本模型,实现150毫秒超低延迟、93.5%高准确率,覆盖90多种语言,打破速度与精度不可兼得困境,此前该领域痛点多。

量子位
算法论文7

Zero-RAG,对冗余知识说“不”

文章指出大语言模型知识冗余,RAG 检索效率低。复旦大学邱锡鹏提出 Zero - RAG,能精准识别并剪除冗余知识,砍 30%语料准确率掉点小,检索延迟降 22%,还介绍了其技术方案。

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开源动态8

完全透明开源的共情语音大模型,三阶段训练,四大模块实现端到端对话 | 紫东太初联合长城汽车开源OpenS2S

GPT - 4o、Gemini等顶级语音模型闭源,紫东太初团队联合长城汽车AI Lab开源端到端共情语音语言大模型OpenS2S,提供构建共情语音系统新范式,开源所有核心资源,还介绍了技术方案、数据构建及训练流程等。

量子位
算法论文7

奖励是假的,能让Qwen提升25%性能却是真的!

华盛顿大学博士生团队用Qwen模型对虚假奖励进行RLVR,使MATH - 500准确率显著提升约25%。研究发现RLVR不考虑奖励正确性,还分析了虚假奖励有效的原因,提示现有研究要在非Qwen模型验证。

量子位
新闻资讯7

腾讯回应 OpenClaw 之父 Peter 的“抄袭”指责;突发!字节AI视频模型Seedance 2.0发布紧急叫停;Mac mini因“养虾热”断货 | Q资讯

本周AI圈热点不断:腾讯回应OpenClaw之父“抄袭”指责;字节AI视频模型Seedance 2.0发布叫停;Meta或裁员20%;美团王兴谈海外战略与AI冲击;“养虾热”致Mac mini断货;DeepSeek V4和腾讯新混元模型4月将发布。

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他救了OpenAI、年赚过亿、三家明星CTO,却自曝跟不上AI发展了!硅谷大佬告诫:不是马斯克,就别碰大模型

Bret Taylor履历丰富,曾助力OpenAI解决危机。他认为AI市场将分化为前沿基础模型、AI工具层和应用型AI三个板块,不建议普通创业者做基础模型,看好应用型AI中Agent生态。还分享创业、编程等多方面见解。

InfoQ
算法论文8

LLM规划能力飙升79%!Google:内在自我批评技术拿下多项SOTA

Google DeepMind研究《通过内在自我批评提升大语言模型的规划能力》,不借助外部验证器,让LLM反复“自评+重写”,使Blocksworld准确率从49.8%升至89.3%,还介绍了方法及跨模型验证情况。

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产品应用8

阿里发了个简历AI神器,大小仅0.6B

阿里巴巴集团研究团队开发出基于布局感知的简历解析框架,在简历解析任务准确率逼近Claude - 4等顶尖大模型,处理仅需1 - 2秒,直击自动化简历解析痛点,已在阿里HR系统全面部署。

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经验记忆黑科技:LightSearcher让AI工具调用减39.6%、推理快48.6%

现有的 RL 驱动的深度思考大模型系统面临准确率与效率的「跷跷板」困境,北邮百家 AI 团队提出 LightSearcher 框架,解决了这一痛点,在保持准确率的同时,显著提升了工具调用效率。

机器之心