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这一夜,中国AI彻底翻身了:DeepSeek R1让全世界刮目相看 | 深度评测

作者深度测试新DeepSeek R1,发现其代码生成能力超Claude 3.7,虽编程全面性有不足,但已处Claude 3.7与Claude 4之间。前端设计审美达Claude 4水准,部分方面略胜,有自主学习推理能力,或改变中国AI历史。

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1000+页PDF解析速度暴涨3倍,MinerU模式不香了

百度PaddleOCR推出HPD - Parsing小模型,文档解析速度大幅提升,是上一代最快模型的1.62倍、自身原解码方式的3.06倍。它采用层级并行解码架构,有两层并行设计,效果出色且兼容性好,还分享了优质训练方法和优化思路。

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GTC 巅峰对话 Jeff Dean x Bill Dally:预训练范式已死、延迟瓶颈不在计算、谈透 AI 五年未来 | GTC 2026

GTC 2026上,NVIDIA首席科学家Bill Dally和Google Jeff Dean展开重磅对话。讨论了模型能力进步、低延迟推理架构、模型自主进化、数据与算力、训练与推理硬件差别等多方面内容,分享对未来AI的看法与见解。

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多模态大语言模型的核心技术架构与训练方法的进化

文章深入剖析多模态大语言模型核心技术架构与训练方法的进化,涵盖建模范式、视觉编码器、语言骨干网络、模态对齐、生成范式及训练方法等方面,介绍其演进路径与代表模型,还提及国内模型创新及开源模型OpenVLA。

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为什么AI总是"记错"你?我们造了一个"合成人生"来测试

现有AI记忆评测只记'事'不记'人',存在数据源窄、不重理解、注入成本高的问题。QuantaAlpha联合高校团队提出CloneMem基准测试,用'数字痕迹'评估AI Clone长期记忆能力,实验有反直觉结论并给出设计启示。

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跳过“逐字生成”!蚂蚁集团赵俊博:扩散模型让我们能直接修改Token | MEET2026

在量子位MEET2026智能未来大会上,蚂蚁集团赵俊博称扩散架构能直接修改控制token,理论上速度更快、成本更低。他团队押注扩散架构,近期开源千亿规模LLaDA 2.0。该领域虽处早期,但发展快,吸引众多巨头和初创公司布局

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AGI新技术路线:下一代稀疏注意力机制Monte Carlo Attention开源

超对称技术公司开源了 Monte Carlo 注意力机制,用于新版基座模型 BigBang - Proton。它在二进制块编码技术上,用块间代表交流机制实现线性复杂度,解决了传统方法的缺点,可实现理论上无限的上下文长度,对现有预训练技术和硬件设计影响深远。

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小扎豪掷143亿,却换不来AI燃料!数据之争下半场,中国冲出一匹黑马

2025年大模型高速进化,全球AI圈“数据大战”激烈。小扎花143亿抢占数据制高点却遇问题,马斯克裁员转招“专业AI导师”。中国澳鹏数据崛起,上半年营收3.06亿,有五大技术平台,未来目标2030年前中国区营收超20亿。

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刚刚,中国AI闯入全球编程前二!前面只剩Claude

Code Arena最新榜单出炉,Qwen3.7 - Max以1541分冲进全球第四,是前五中唯一非Claude模型。它在多项测试中表现出色,是为长时间自主执行任务设计的Agent基座模型,编程跃升或与环境扩展、长程自主执行训练方法升级有关。

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马斯克用恐怖算力,堆出6万亿参数性能怪兽Grok 5!剑指AGI

马斯克以Grok为核心推进xAI,从算力、数据到产品生态全面布局通往AGI的道路。Grok迭代迅速,有独特研发哲学。X平台数据、特斯拉算力成资源护城河,Grok还将进入特斯拉汽车。但Grok成长中也有争议,xAI在探索中前行。

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