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从 GPT 到 Agent,技术与业务如何“双向奔赴”

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AI竟会「自己认错」?破解多智能体协作「罗生门」,斩获ICML 2025 Spotlight

多智能体AI系统任务失败后,开发者常难定位问题。PSU、杜克大学与谷歌DeepMind等机构提出「自动化失败归因」,发布Who&When数据集,探索三种归因方法,虽目前效果欠佳,但为打造可靠系统提供方向。

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世界模型的GPT时刻:距离物理AGI出圈,还有多远?

InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目探讨物理 AI 下一个战场。嘉宾认为世界模型未出圈,生成加重建是折中探索。还讨论了其定义、升温原因、数据结构、技术范式、评测标准等,也提及挑战与未来格局。

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你的「龙虾」真记得你吗?剑桥发布长期个性化记忆基准ATM-Bench

剑桥大学团队开源面向AI个人助理的长期记忆基准测试ATM - Bench,评估AI面对真实生活数据时能否「记住你」。实验结果不佳,专用和通用智能体系统准确率低,凸显长期个性化记忆问答难题。

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极客大神构建了LLM架构画廊,AI大神Karpathy点赞

极客大神Sebastian Raschka构建LLM Architecture Gallery,将复杂模型结构化繁为简,引发技术圈讨论,AI大神Karpathy点赞。画廊高度视觉化、互动性强,展示模型架构图及核心参数,源数据开源。

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150万个AI在Moltbook上觉醒了吗?一群孤独的算法发送着毫无意义的信号

Moltbook是只允许AI发帖的社交网络,超150万个AI已入住。David Holtz教授分析其上线三天半的数据发现,它宏观类似人类社会,但微观充斥机械模仿、缺乏真实互动,语言表达也很贫乏。

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拿着做数学题的 PRM 来评判 Agent 调用工具,基本是行不通的!

目前评估体系多为结果导向,在工具调用上缺乏像样的PRM基准。Arizona State University和Intuit AI Research研究者推出ToolPRMBench,指出用做数学题的PRM评判Agent调用工具行不通,还介绍了其构建方法、训练范式和实验结果。

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国产算力解决方案,如何赋能“AI for Science”?

AI已成驱动科研范式变革的核心力量,“AI for Science”成趋势。中科院陈刚分享AI赋能高能物理见解,还谈及国产算力方案应用表现,22家机构企业发起“科学智能联合攻关行动”。

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文章介绍了Web3平台Polymarket,它能提前预测AI模型发布日期等事件,准确率颇高。其玩法基于群体智慧,参与者用钱下注表达观点,价格反映事件发生概率,比KOL分析更靠谱。

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刚刚,Anthropic 发布 Claude for Life Sciences,目标生物科研全流程

Anthropic推出Claude for Life Sciences,全方位布局生命科学领域。它配备Skills功能,生物学测试表现提升,能解读图像、分析数据。还深度整合科研生态,应用场景广,获众多药企、学术机构青睐,还有AI for Science计划。

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