「AGI测试」共找到 2161 篇相关文章
Meta元宇宙部门狂裁千人：一醒来就收到邮件，刚入职也未能幸免
彭博社消息，Meta调整元宇宙业务，大规模裁撤Reality Labs超1000岗位。此前已确认削减元宇宙资源投入，省下资源用于AI硬件等。此次裁员是因该部门亏损超700亿，Meta战略转向AI。
马斯克xAI又融了200亿美元！老黄说到做到投了更多
刚开年，马斯克的xAI完成E轮融资，达200亿美元超预期。英伟达和思科等继续支持，其估值预计从500亿涨至2000多亿。还公布《xAI 2025年终总结》，Grok 5正在训练，传闻一季度推出。
罗福莉首个小米成果！开源具身大模型
正式入职小米不到10天，罗福莉作为核心作者的首篇论文出炉。MiMo团队提出并开源全球首个打通自驾与具身操作领域的跨具身基座模型MiMo - Embodied，在29个Benchmark上霸榜。
AI终于学会「读懂人心」，带飞DeepSeek R1，OpenAI o3等模型
威斯康星大学麦迪逊分校联合清华的研究《MetaMind: Modeling Human Social Thoughts with Metacognitive Multi-Agent Systems》，将元认知理论融入LLM架构，使模型在心智理论测试达人类平均水平，揭示构建社交智能AI方法论。
360发布全球最强视觉语言对齐模型！榜单全面领先！
360发布FG - CLIP 2双语细粒度视觉语言对齐模型，几乎在所有数据集上全面领先。它能让AI在统一框架内看懂图像细节、理解中英双语，团队还提出新中文多模态评测基准。
RAE的终极形态？北大&阿里提出UniLIP: 将CLIP拓展到重建、生成和编辑
北大和阿里团队提出 UniLIP，解决了统一多模态模型中语义理解与像素重建的矛盾。它创新微调 CLIP，实现图像重建，还提出双条件架构用于生成和编辑，在多基准取得 SOTA 性能。
AEPO：智能体熵平衡策略优化，让探索更稳，推理更深！
中国人民大学与快手团队联合提出 AEPO 算法，解决熵驱动式智能体强化学习训练不稳等问题。它设计两项核心机制，在 14 个基准上优于主流算法，在 X 等平台获高关注。
颤抖吧，Bug！OpenAI放出GPT-5「夜行神兽」，命中92%漏洞
OpenAI推出用GPT - 5找修安全漏洞的智能体Aardvark，处beta测试阶段。它开创‘防御者优先’范式，实战识别漏洞率达92%，能强化安全体系。其工作原理独特，与传统技术不同。
Couchbase与爱奇艺的十年之约：Magma引擎如何破解TB级缓存性能与成本难题？
在AI驱动应用革新浪潮下，海量数据处理的性能与成本平衡成挑战。Couchbase技术直播中，爱奇艺专家分享实践经验，揭秘其如何破解性能、扩展性与成本难题，还介绍了Capella AI Services等。
3B Image Captioning小钢炮重磅来袭，性能比肩Qwen2.5-VL-72B
文章推荐Dense Image Captioning新技术CapRL，它首次将DeepSeek - R1强化学习法用于image captioning，创新定义reward。训练的CapRL - 3B模型性能比肩Qwen2.5 - VL - 72B，解决了reward设计难题，已开源相关内容。