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更新啦!我用 Claude Skills 做的剪辑 Agent!识别效果+交互大升级
作者成峰根据用户反馈对剪辑 Skills 做了大改,替换火山引擎音视频识别模型、提升交互界面。改进包括用 API 替代本地模型、重构口误识别系统、设可视化审核界面,还介绍了简单使用方法。
参数破万亿!阿里Qwen3-Max-Thinking发布,编程能力“踢馆”Gemini与Claude
阿里发布总参数超万亿的Qwen3 - Max - Thinking,预训练数据规模达36T Tokens。在多项权威测试中表现优异,能与顶级闭源模型竞争。引入两项核心创新,千问App等已上新,网友认可其能力与更新速度。
刚刚,阿里旗舰模型Qwen3-Max-Thinking发布,编程能力“踢馆”Gemini与Claude
阿里发布旗舰模型Qwen3-Max-Thinking,总参数超1万亿,在多项权威基准测试中表现优异,可与顶级闭源模型竞争。千问团队为其引入两项核心创新,提升推理性能,该模型已可免费体验。
142 TFLOPS 的差距:为什么在 Blackwell 上 FP4 MoE 算子工程至关重要
文章对三种主流MoE后端在Blackwell B200 GPU上做基准测试,发现SGLang与vLLM有142 TFLOPS差距,小batch时SGLang快1.84×。差异源于kernel融合、面向Blackwell的CUTLASS schedule及自适应grid sizing等优化。
刚刚,蝉联Future X全球榜首的MiroMind发布全球最强搜索智能体模型
由陈天桥和代季峰联合发起的 MiroMind 团队,于 1 月 5 日发布自研旗舰搜索智能体模型 MiroThinker 1.5。该模型参数规模小但性能强,其核心是「发现式智能」理念,还采用了新训练技术,有 A 股涨停板预测等应用。
X上63万人围观的Traning-Free GRPO:把GRPO搬进上下文空间学习
年初 DeepSeek - R1带火大模型强化学习,GRPO成常见RL算法,但训练成本高。腾讯优图论文提出Training - Free GRPO,将GRPO训练范式迁移到上下文学习,成本低、泛化好,已开源。
挑战Claude code和Cursor:阿里Qoder对标全球,AI编程迎来“上下文”革命
AI编程工具爆发式增长,‘上下文’成实用化难题。阿里推出Qoder平台,结合大模型与Agent,可深度检索代码、理解上下文。本文采访Qoder团队工程师,解析其定位、成本、技术路线等关键问题。
工行x上交大发布多智能体研究成果,通过群体智能刷新翻译新高度!
2025年多智能体系统成大模型研发新高地。工行大数据和人工智能实验室与上海交大人工智能学院推出多智能体翻译系统TACTIC,以认知翻译学为指导,在相同模型配置下提升翻译效果,在小模型下提升更明显。
阿里智能体多轮推理超越GPT-4o,开源模型也能做Deep Research
通义实验室推出自主信息检索智能体WebDancer,其通过系统化训练范式为构建智能体提供路径,也为在开源模型上复现Deep Research系统提供指导。它在多数据集测试中表现出色,团队还对其未来应用做了展望。
性能碾压GPT-4.1-mini!Mistral开源Devstral,还能在笔记本上跑
法国AI初创公司Mistral与All Hands AI合作,发布全新开源语言模型Devstral,有240亿参数,所需算力低,可本地部署。它能解决真实GitHub问题,在SWE基准测试中表现优于多个模型,还能通过API访问。