「VAE-LLM数据增强」共找到 3301 篇相关文章
FUTURUS未来黑科技徐俊峰:侧翼突围,构建AR全栈解决方案|甲子光年
2026崇礼论坛上,FUTURUS未来黑科技徐俊峰指出AI产业面临瓶颈,创业者应‘侧翼突围’。他认为以汽车挡风玻璃为介质的AR技术是数据闭环关键切口,还描绘了AR全栈解决方案赋能车厂的商业蓝图。
NeurIPS 2025 | 蚂蚁CGM:图融合架构重塑代码大模型,探索非 Agent 新范式
在NeurIPS 2025上,蚂蚁将展示Code Graph Model (CGM)。它把代码库图结构集成到开源LLM,开启新范式,在代码库级任务上以非Agent方案登顶开放权重模型榜首,解决了复杂软件工程的Agent依赖难题。
Claude 突然降智的原因是:它把自己当成了一个正在度假的欧洲人
文章指出 Fable 5 回归后似乎不听话,Claude Code 也降智,原因是其受训练数据中欧洲文化影响,把自己代入夏天度假的法国人。还给出让它恢复状态的‘偏方’,如让其忘记日期等。
如何判断AI视频真假?综述动态、可溯源、可解释的检测体系 | ACL26
AI视频生成技术发展快,现有检测方法难满足需求。新综述提出‘事实保真度验证’目标,梳理四层检测框架,涵盖底层线索、时空一致性等,强调多层证据耦合与可解释性,还分析评测指标与数据集。
把 MiniMax M2.7 扔进真实业务里:它替我省了 BI 和程序员的钱
作者测试 MiniMax M2.7,用含复杂数据的 Excel 测试其办公能力,让其开发管理系统验证工程能力,还测试 MaxClaw 多步骤 Agent。结果显示它表现出色,但处理复杂事件仍待优化。
“AI大神”李沐终于开源新模型,爆肝6个月,上线迅速斩获3.6k stars!
7月23日,“AI大神”李沐开源音频基础模型Higgs Audio v2,构建于Llama - 3.2 - 3B之上,预训练数据丰富。该模型在多个测评中成绩领先,有多种能力,李沐介绍其技术及训练方法。
Claude Code 强大的秘密究竟是什么?
Claude Code 强大源于其强大模型基础、丰富实用的内置工具、不压缩上下文信息及无 IDE 包袱等优势。相比之下,OpenAI 的 Codex 因模型能力、强化训练不足等落后,Anthropic 还靠亏本推广积累数据。
Google | 发布革命性编码智能体:AlphaEvolve,突破数学极限!
DeepMind 发布由 LLMs 驱动的进化编码智能体 AlphaEvolve,能演化代码库用于算法发现和优化。它结合 LLM 创造力与自动化评估,减少幻觉,在谷歌计算生态、数学算法等多领域有巨大应用潜力。
ICML25 | 让耳朵「看见」方向!仅依靠360°全景视频,就能生成3D空间音频
空间音频技术成提升沉浸式体验关键,但现有技术未充分利用360°全景视频空间信息。OmniAudio研究可直接从360°视频生成空间音频,相关代码和数据集已开源,虽有局限但前景好。
Karpathy:很多App就不该出生、人类唯一护城河只剩理解、CPU将沦为配角
在Sequoia Ascent峰会上,AI先驱Andrej Karpathy分享对2026年技术浪潮思考。他认为LLM是新物种,让部分旧软件多余,未来软件接口或为说明文本,还谈及模型能力不均匀性、创业机会、智能体经济及人类价值。