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DeepSeek V4系列发布1个月,官方永久降价,开源社区的Reasonix项目将缓存命中率干到99.82%,能大幅降低成本。它专为DeepSeek打造,实现思路基于其缓存机制,安装使用简单。
AI让4岁自闭症孩子首次开口,一名工程师爸爸用两小时代码打开儿子声音
一位国外AI工程师花两小时为自闭症儿子做沟通App,让孩子首次开口表达。传统AAC设备贵且无教学和追踪功能,该App内置相关功能,核心是将抽象变具体,正完善后供其他家庭试用。
大模型最后一层竟是推理累赘?绕开对齐税,奥数准确率暴涨 22.4%!
Qwen团队等最新研究打破传统认知,揭示‘对齐税’现象。提出置信解码策略,在多架构、评测集上表现出色,能绕过‘对齐税’,提升推理准确率,且工程开销低,为大模型发展提供新思路。
阿里重磅开源!Open Code Review:一周 5k star,为你的代码保驾护航
阿里开源 Open Code Review,它前身是内部 AI 代码评审助手,经大规模验证。该工具结合确定性工程与 Agent,解决通用 Agent 评审代码的问题,在准确率、效率等方面表现出色,还介绍了使用方法和评估方式。
AI时代的人才,我觉得最重要的是这6点特质。
作者结合招聘与创业经历,分享AI时代人才应具备的6点特质:好奇心、靠谱、有事实洁癖、多元化思维、能忍受不确定性、低ego高自驱。强调特质比技能更重要,与学历无关。
Claude Code 新功能 Agent Teams:4 类活效率翻倍,4 类活纯烧 token
Claude Code v2.1.32 后新增实验性功能 Agent Teams,可将其从单个 AI 助手升级为 AI 团队,但会使 token 用量线性放大。文章总结了适合和不适合用此功能的任务类型,还给出决策清单、实战避坑建议。
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20美元,扒掉AI安全底裤!智能体2小时,攻破160亿美元巨头
红队安全创业公司CodeWall的AI智能体,花20美元Token费、运行2小时,自主选麦肯锡为目标,攻破其「数字大脑」Lilli,获4650万条聊天记录等读写权限,暴露AI安全隐患。
信通院&清华提出FedRE:用「纠缠」搞定联邦学习三难困境 | CVPR 26
联邦学习中兼顾模型性能、数据隐私和通信开销是挑战,尤其在模型异构场景。信通院和清华联合团队提出FedRE框架,能适配异构与同构场景,保证性能同时保护隐私、降低开销。
Anthropic开源认知对齐MSM
大模型对齐、安全问题是行业大事,Anthropic开源的MSM对齐方法,能将Qwen3 - 32B的agent错位率大幅降低。它先给模型讲规则逻辑再微调,控制精度高,还研究了最佳实践,将改变大模型对齐流程。