「工具集成强化学习」共找到 2854 篇相关文章
文心X1.1三大能力狂飙,海内外实测还挺惊艳!
9日WAVE SUMMIT深度学习开发者2025大会上,文心大模型X1.1发布,事实性、指令遵循、智能体能力显著提升,多项测试表现佳。它能做到知识一致,精准遵循指令,智能体解决问题出色,代码、数学、多模态能力也有进化,得益于迭代式混合强化学习训练框架。
告别模板时代!妙多VP张昊然:生成式AI如何驱动UI设计的范式革命
在AICon2025上海站,妙多副总裁张昊然分享生成式AI在UI设计领域的影响。他回顾初代生成式UI的‘套模板’技术,讲述技术革新后回归代码生成界面,还探讨让AI理解设计系统、妙多AI 2.0理念及未来UI工具假设。
Claude Code 5亿美元背后的AI工程革命
文章介绍了Claude Code的诞生故事、技术选型、开发流程等。它从听歌小工具变为年入5亿美元产品,90%代码自写,开发流程快,还重新设计终端交互。Anthropic团队各环节AI化,也有特殊条件,有些经验可借鉴。
AI Agents和Agentic AI有什么区别?
论文《AI Agents vs. Agentic AI》深入探讨AI Agent和Agentic AI的本质差异。AI Agents是集成大模型和外部工具的单体系统,适合简单任务;Agentic AI是多智能体协作新范式,适合复杂场景。还提及挑战、解决方案与未来方向。
别死磕百万上下文了!Neo4j CEO 详解知识图谱:如何把大公司的“隐性知识”塞进 AI 的脑子?
Neo4j CEO Emil Eifrem 在播客中表示,AI 缺的不是更多上下文,而是上下文关系。图数据库能提供带结构的上下文,解决向量搜索难以解释的问题。GraphRAG 结合向量搜索与图遍历,可提高准确率。此外,还介绍了图数据库在多领域的应用及相关工具。
从傅盛的龙虾到汗青的加速主义,AIFUT大会Day1下午场总结都在这了。
AIFUT大会第一天下午场信息密度大。傅盛称龙虾是工具的AGI时刻;特效小哥008认为AI不替代人类但可能替代工作;辩论探讨教用AI能否教会;朱广翔说程序员岗位将减少,泛创造者会增加;李继刚指出人不可压缩的只剩体验;赵汗青探讨慢的东西如何存活。
100 刀订阅的 Claude Cowork,被 GitHub 大神 2 天手搓出「开源升级版」!
Anthropic 的 Claude Cowork 功能强大,但昂贵门槛挡住多数人。开源社区的 Accomplish,开发者 2 天就搓出其开源平替版,还是升级版,能本地运行、支持多模型。
让大模型指哪打哪的Multi-Agent路由新范式
随着MCP生态兴起,一个Assistant背后可能挂数百工具/子Agent,传统检索方式有成本高、埋没工具等问题。作者提出Tool-to-Agent Retrieval新范式,实验显示指标全面提升,证明工具细节能补足语义。
AI编程Token消耗降低神器:RTK(Rust Token Killer)实战指南
文章介绍RTK(Rust Token Killer),它能在CLI命令输出到LLM上下文前智能过滤压缩,节省60 - 90%Token。文中说明了其原理、特性、压缩策略,还给出安装配置步骤、实测数据及使用建议。
HexStrike代理:让大模型继承专家经验,显著提升渗透测试效率
HexStrike是开源渗透测试工具,以MCP为底座。其核心智能组件IntelligentDecisionEngine是专家系统,将安全专家经验规则化,通过知识库和算法提供工具选择和参数优化,提升渗透测试效率。