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首次综述「边-云协同计算」,分布式智能与模型优化的最新进展

边缘 - 云协同计算整合边缘节点和云端资源,解决传统云计算问题。最新综述论文系统梳理其架构设计、模型优化等方面,提出统一框架,还指明未来研究方向,如大语言模型部署、6G整合等。

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文档秒变演讲视频还带配音!开源Agent商业报告/学术论文接近人类水平

澳大利亚和英国多所高校团队提出多模态智能体PresentAgent,能将文档转化为配有语音讲解和同步幻灯片的视频演示。其模块化生成框架有可控性和领域适应性,评估显示它在各指标上接近人类水平。

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新闻资讯7

The Batch: 844 | AI 天气预测加速推进

美国国家飓风中心与 Google 的 Weather Lab 合作,利用新模型预测风暴。该模型能比传统方法更准确预测风暴形成、路径和强度,最长提前 15 天,测试表现优于 Google 之前的 GenCast 模型和 ENS 模型。

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单GPU搞定高清长视频生成,效率×10!引入Mamba机制突破DiT瓶颈 | 普林斯顿&Meta

普林斯顿大学和Meta联合推出新框架LinGen,以MATE线性复杂度块取代传统自注意力,使单张GPU能在分钟级生成高质量视频。它在视频质量上优于DiT,减少FLOPs和延迟,与先进模型相当。

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0day漏洞量产?AI Agent“生产线”曝光

本文探讨AI Agent如何通过多智能体协作系统打造0day漏洞“生产线”,实现自动化漏洞检测。经测试和实战验证,Agent在复杂代码和大型项目中表现超传统工具,提升了漏洞识别效率与准确性。

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阿里云通义点金发布DianJin-R1金融领域推理大模型,32B模型荣膺榜首

阿里云通义点金团队与苏州大学合作推出DianJin-R1金融领域推理大模型,介绍其开源数据集与模型、基于通义点金平台的数据合成,展示了其在性能测试中的优异表现,推动金融科技智能化进程。

机器之心
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多模态大模型别盲目刷题!诊断-生成-强化闭环,找准盲点 | ICML'26

多模态大模型训练常采用‘题海战术’,存在能力诊断不精准、视觉内容缺乏扩展等问题。北大和山大团队提出DPE框架,通过‘诊断-生成-强化’闭环提升模型能力,实验效果显著,还强调训练应具备诊断能力。

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字节手里的牌,比收购 Manus 更狠 - AnyGen 体验一周有感

本文作者分享使用字节海外推出的通用AI Agent产品AnyGen的体验,介绍其功能亮点、多场景测试效果,对比竞品,认为它定位职场场景,性价比高,或引领通用Agent竞争转向用户体验。

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陈天桥旗下盛大AI东京研究院于SIGGRAPH Asia正式亮相,揭晓数字人和世界模型成果

在SIGGRAPH Asia 2025期间,盛大AI东京研究院首次公开亮相。当前数字人交互缺乏“灵魂”,存在长期记忆与人格一致性、多模态情感表达缺失和缺乏自主进化能力等问题。为此,研究院推出Mio框架解决挑战。

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奥特曼仓促亮剑GPT-5.2!一张图爆火全网,全面碾压Gemini 3

谷歌发布Gemini 3,其惊艳表现打乱OpenAI阵脚,公司进入「红色警戒」,将提前于12月9号发布GPT - 5.2应对。网传GPT - 5.2测试分数全面超Gemini 3 Pro,但遭网友质疑。OpenAI面临用户流失等危机。

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