「解码与决策系统」共找到 2034 篇相关文章
完全免费!Claude Science开源平替,DeepSeek/GLM想用哪个用哪个
Anthropic发布面向科学家的AI工作平台Claude Science,能集成科研工具、多智能体协作等,但有系统、付费和模型使用限制。YC孵化团队推出开源平替OpenScience,不绑定模型厂商,功能更丰富且安装简单。
刚刚,DeepSeek 文档更新,Agent 开发者要注意这个字段
DeepSeek在官方API文档给出thinking mode和tool call结合样例,把模型中间思考过程成Agent系统需管理部分。关键字段`reasoning_content`从调试信息成协议流程一部分,影响状态管理、多模型适配等。
全球第一位AI哲学家,在谷歌DeepMind的9年:为AGI安全奔走
谷歌DeepMind的政治哲学家Iason Gabriel入职9年,发明的对齐框架影响Gemini训练决策。在AGI承诺与AI现实伤害间,他追问AI伦理。但技术部署快,6700亿美元涌入赛道,伦理红线被踩。
Claude、GLM、GPT谁才是真正的AI软件工程师?首个持续更新Visual Spec-to-App Benchmark发布
近年来,Coding Agent 发展迅速,「AI 软件工程师」渐成现实。但目前缺少系统评测其从设计稿开发产品能力的公开 Benchmark。为此,多校研究团队推出 VISTA,可多维度评测 Coding Agent 开发能力,且持续更新。
Claude 和 Manus 还要人工搭框架?小米直接让 Agent 自我进化
6月12日小米Darwin Agent Team发布论文《HarnessX》,用“系统自进化”终结Harness人工调优时代,带来性能跃升。其让Harness成为“一等公民”,有可组合等特质,还能与模型协同进化,虽有局限但成热门方向。
第十一章 Deep Agents 实战——数据分析与报告生成
本章介绍构建营销内容 Agent,能分析产品数据、生成营销文案等。核心技术有结构化输出、多 Skill 水平组合、模拟数据分析。还对比传统营销与 Agent 流程,展示结构化输出优势及数据驱动决策方法。
翁荔最新博文深度拆解Scaling Laws:AI行业最信赖的公式,没有那么可靠
6月24日,前OpenAI安全研究副总裁翁荔在博客发表长文,对缩放定律进行系统梳理,指出该理论在实际拟合和外推过程有易被忽视的陷阱,还讨论了数据有限时定律是否成立等问题。
告别传统存算分离,AI时代数据底座迎来全新底层逻辑
文章围绕AI时代数据底座变革展开。指出传统大数据平台难适配AI,存在数据够不着、模型用不好等问题。阐述AI时代基础设施变化,如数据形态、计算模式等。还探讨底座升级条件、存储挑战、算子价值及未来标准层等内容。
写给Agent的Loop,关键不在循环那六行代码本身
最近‘别再一句句给Agent写提示词,去写循环’说法火了。虽循环代码简单,但关键在模型周围。循环工程有四大难点,角色也从操纵Agent变为设计系统,不过此说法也有反对声。
Anthropic总想摔碎程序员饭碗,甩出了“以后只招两种人”名单。
昨天Anthropic发布新产品Claude Tag,被Karpathy赞为LLM交互第三范式。Claude Tag与之前的Claude Code远程插件有4方面差别。产品负责人Fiona Fung分享,Anthropic人均代码交付量剧增,招人只看两类人。