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智驾新玩家首秀,“含模量”将成为新标准|甲子光年

9月28日千里科技召开首次品牌发布会,董事长印奇展示智能辅助驾驶系统能力。其角色从定点车企服务商变为全车企伙伴,首创‘含模量’概念,还公布‘千里计划’,欲构建跨场景智能服务体系。

甲子光年
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AI修Bug新SOTA:SWE-Bench Lite60.33%修复率,像人一样能积累经验,中科院软件所出品

ExpeRepair是中科院软件所团队推出的仓库级缺陷修复系统,模拟人类认知的情景和语义两种记忆模式,能积累经验。在SWE - Bench Lite评测中,其Claude - 4+o4 - mini组合修复率达60.3%居首。

量子位
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谢赛宁团队新作:不用提示词精准实现3D画面控制

谢赛宁团队新发布的Blender Fusion框架,结合图形工具 (Blender) 与扩散模型,让视觉合成不再仅依赖文本提示,实现精准画面控制。其核心是对现有技术高效组合,还透露两项训练技巧提升泛化性。

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开源动态8

2K+ star!这款分分钟搭建 AI 知识库的项目,真的绝了!

GitHub上爆火的开源项目PandaWiki,两周揽2K star,是AI大模型驱动的知识库搭建系统。它将AI能力深度融入全流程,有强大富文本编辑等特色,还能灵活部署,适合中小团队和个人开发者。

开源先锋
开源动态8

智元机器人发布并开源首个机器人动作序列驱动的世界模型

智元机器人发布并开源全球首个基于机器人动作序列驱动的具身世界模型 EVAC 及具身世界模型评测基准 EWMBench,构建全新开发范式,解决具身智能演进制约,提升策略模型筛选与训练效率。

InfoQ
算法论文8

华为 IJCAI 2026 论文盘点:从「规模密度」转向「设计密度」

IJCAI 2026将召开,AI算力成本高,参数扩张边际收益低,技术创新逻辑转向‘用得更省’。华为四篇被收录论文,用精巧架构和训练策略,在四方向展现系统化工程能力,提供技术转型路径。

AI科技评论
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翁荔最新博文深度拆解Scaling Laws:AI行业最信赖的公式,没有那么可靠

6月24日,前OpenAI安全研究副总裁翁荔在博客发表长文,对缩放定律进行系统梳理,指出该理论在实际拟合和外推过程有易被忽视的陷阱,还讨论了数据有限时定律是否成立等问题。

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Paddle OCR走到了尽头,Unlimited OCR一次读40 页

百度开源的Unlimited OCR把解码器里全部attention层换成R - SWA,模型只记128个token,能一次性读完40页文档。相比DeepSeek OCR,它在精度、速度上表现更优,训练成本低,适用范围广。

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AI最大的礼物,是让你能廉价地失败100次

文章指出AI最大的礼物不是让人成功,而是让人能廉价地失败。AI让开发成本降低、心力节省,增加了尝试机会。但人们需发布产品获取反馈,构建可演化系统,让失败为后续铺路。

花叔
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挺搞笑,MiniMax模型就是不认识「马嘉祺」

网友发现 MiniMax 模型不认识「马嘉祺」,不同接口和平台均能稳定复现。这或因训练数据清洗和分布问题,使特定词汇生成异常。论文指出 tokenizer 机制缺陷或致模型异常,问题不会随参数规模增大消失。

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