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清华首提通用大模型滤波方法,实现零样本状态估计|NeurIPS'25
清华大学李升波教授团队在NeurIPS 2025提出LLM - Filter通用滤波器,将状态估计融入大语言模型推理框架。它能解决传统方法泛化性差问题,在未见过系统中实现零样本状态估计,有望成基础模型。
哪个大学生能拒绝帮你搞定 Office、编程、设计的全能搭子?
国务院印发意见明确智能应用普及目标,高校也展开AI教育。Agent技术成大学生“新工具箱”,文章介绍其概念、运行方式,还以扣子空间为例展示在学术和校园生活场景的应用,最后公布了相关活动信息。
分布式事务:共识之外,分布式系统状态管理的另一大基石
文章深入探讨分布式系统中“共识”与“事务”的区别与协同,介绍分布式事务的应用场景、实现范式、隔离级别,还阐述 MVCC 机制及其在并发控制、版本存储等方面的应用,最后调研业界数据库产品的事务实现。
4人团队,连做两款AI教育爆款,AI时代小团队创业取胜指南
Oleve是仅4人AI创业公司,年化收入达600万美元。旗下Quizard和Unstuck AI成爆款。其成功在于技术敏锐,用OpenAI Codex起步;有“精益增长”策略;且实现流程全面自动化,为小团队创业提供样本。
推荐大模型来了?OneRec论文解读:端到端训练如何同时吃掉效果与成本
随着AI发展,推荐系统面临诸多问题,快手技术团队提出OneRec,以端到端生成式架构重构推荐系统全链路,在效果与成本上实现突破,已在快手双端服务用户,也有需完善之处。
科研的回归:AutoSOTA如何终结“增量式优化”的重复劳动
当前AI科研中,为提升性能指标,研究者投入大量精力做“增量式优化”,限制原创探索。AutoSOTA项目由清华与中关村学院联合发布,它基于智能体系统构建自动化方案,接管实验迭代,一周发现105个SOTA模型,推动科研回归原创。
OCR 发生了一件反直觉的事
百度 PaddleOCR 团队的 500 万参数模型 PP - OCRv5,在文字识别准确率上可与 Qwen3 - VL、GPT - 4o 等巨无霸模型抗衡。团队挑战‘模型越大,效果越好’,认为 OCR 中数据质量比参数重要,通过实验证明并优化数据。
北京AIGC视听产业创新中心:“数字浮游”今日开展,AI视听实验室赋能艺术实践
2026年3月7日至5月5日,“数字浮游——第六届北京电影学院国际新媒体艺术三年展巡回展”在郎园Station X美术馆举办。该展由北京电影学院与X美术馆联合主办,汇集24位(组)艺术家的26件作品,呈现数字技术下的创作环境。
国内首个硅谷科创展团将入驻AWE2026东方枢纽展区
国内首个硅谷科创展团将入驻AWE2026东方枢纽展区,由硅谷科技评论发起,集结15家企业,近60位高端买家也将参展。展团覆盖多前沿赛道,展示创新技术与产品,展区实行专业观众提前24小时预约制。
具身智能机器人年度总结,来自英伟达机器人主管
英伟达机器人主管Jim Fan在2025年末判断机器人领域仍处蛮荒时代。他指出该领域缺乏统一评测体系,硬件进展快但可靠性不足限制软件迭代,VLM→VLA技术范式有问题,还分享了数据、模型等方面情况。