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最具争议的 1 人 AI 公司融了 3000 万美金,估值达到了 2.5 亿

1人AI公司Polsia引发大量质疑,有人认为它是“垃圾产品”,指出其ARR统计、客户流失率等问题。但它刚完成3000万美金融资,估值达2.5亿美金,网站月流量超100万。

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太初元碁洪源:异构计算能力将成为未来AI算力基础设施的重要方向|AIGC2026

2026年AI产业进入高强度算力周期,Token成核心资源消耗单位。太初元碁洪源认为,AI算力需更好支撑应用,异构计算将成未来AI算力基建重要方向,太初元碁也在多方面探索实践。

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ICML 2026 | 突破3DGS光度多义性瓶颈:北航/新国立提出AmbiSuR,重塑高保真3D几何重建

3D高斯泼溅推动神经渲染发展,但提取3D几何表面易失真,核心瓶颈是光度多义性。北航与新国大团队提出AmbiSuR框架,从表征和监督层面解决问题,实验证明其在多数据集表现优异。

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Anthropic发布36页AI原生初创企业操作手册,将创业精准拆解为四阶段,剖析如何用Claude Code构建商业护城河。介绍各阶段任务、退出条件、常遇问题及应对策略,强调创始人判断能力重要性。

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Anthropic 最新播客:如何打造下一代 Claude

Anthropic的Alex Albert上播客揭秘Claude产研流程,涵盖模型规划、用Claude处理反馈、记忆“做梦”机制、性格训练等,还谈及AI对PM工作方式的重塑,以及单向门决策框架等内容。

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这是我见过最全的免费 LLM API 指南,正规合法、开箱即用!

个人开发者在使用LLM API时面临成本高、资源杂乱、稳定性差等问题。Github上项目`free-llm-api-resources`整合全网正规免费资源,排除不合规服务,介绍主流模型、限制说明等,值得收藏。

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京东广告大模型实战:GRAM 架构如何在 50ms 内完成生成式推荐?

流量红利见顶,广告营销转型遇挑战。京东张泽华在大会公开应对方案,介绍 GRAM 架构,实现意图与商品语义对齐,控制推理时延,解决冷启动等问题,还分享算法与知识工程实践。

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和Anthropic CEO一起发过Nature,他用Claude Code复活三年烂尾代码

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在Google Cloud Next上,Jeff Dean和Amin Vahdat分享了Google算力帝国崛起秘史。从TPU诞生背景,到自研硬件血泪史,再到软硬件协同设计,还探讨了AI未来瓶颈,如能源、硬件等,以及代码编写现状。

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阿里SkillClaw:让 Agent 技能在真实使用中集体进化

当前LLM Agent依赖可复用技能完成任务,但技能部署后静态不变,改进仅停留在当前会话。阿里SkillClaw提出中心化进化架构,将多用户交互作为技能改进信号,通过Agentic Evolver更新技能,经夜间验证后部署。

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