性能加速」共找到 2444 篇相关文章

开源动态7

8秒极速生成!复杂场景图像定制低成本轻松驾驭,已开源丨字节北大联合发布

字节跳动与北大联合推出支持多条件组合的统一图像定制化生成框架DreamO,能实现主体、身份等多样化定制。与商业大模型比,它开源、成本低、速度快,8 - 10秒可完成图片定制。

量子位
产品应用8

刚刚,Qwen3.8-Flash震撼发布,我们看到了Qwen4的骨架

8月大模型厂商多上调API价格或收缩免费额度,因推理需求增长跑赢算力供给。阿里发布Qwen3.8-Flash并开源,成绩亮眼且价格低。它是Qwen4架构预演,有四大技术创新,提升了模型效率。

机器之心
8

华师大智金院孵化金融原生基模Mint-Agent:超越GPT-5.6与Claude Opus 4.8,商业订单已超亿元

华东师大智金院团队孵化的金融原生基模 Mint - Agent 发布,在 FinanceAgentBench v2 上表现超 GPT - 5.6 - Sol 与 Claude Opus 4.8,单题推理成本低,商业订单超亿元,进入规模化金融场景验证阶段。

机器之心
推荐文章8

AI根本杀不死老语言,TypeScript和Python的王朝将会继续!TypeScript之父:没有编译器,AI连重构都不会

前 Meta 资深工程师 Ryan Peterman 对话 TypeScript 之父 Anders Hejlsberg,谈及 TypeScript 编译器从 JavaScript 移植到 Go 的考量,反驳‘AI 将写完所有代码’等论调,指出主流语言地位会因 AI 更巩固,初级工程师不会被取代。

AI科技大本营
新闻资讯7

OpenAI失去了「CUDA内核之神」

近日热传Scott Gray已离开OpenAI。这位有「CUDA内核之神」称号的工程师声名起于Nervana Systems,加入OpenAI后贡献颇多。2026年OpenAI已流失不少人才,他的离开对公司影响值得关注。

机器之心
产品应用7

优步通过实时信号与 Listwise 排序改进餐厅推荐

优步在Uber Eats推荐系统引入实时用户信号与Listwise排序法,用实时信号处理层替换早期特征流水线,还引入Listwise排序优化候选餐厅排序,降低特征漂移,保障系统性能

InfoQ
算法论文8

AMD新论文颠覆认知:FP4训练不稳定,原因不是随机性不足

大模型训练成本高,降低训练精度可降成本。AMD联合宾州州立大学论文颠覆认知,揭示FP4训练不稳定源于结构性微缩放误差,非随机性不足,还在原生FP4硬件完成大模型预训练。

机器之心
新闻资讯8

GPT-5.6泄露了!

GPT-5.6泄露,150万Token+神级极简UI下月上线。它在前端有质变,能生成高质量UI,上下文窗口达1.5M tokens。OpenAI采取双版本策略,6月还将迎来Anthropic、Google等模型混战,模型迭代周期也在缩短。

新智元
新闻资讯8

重磅!华为何庭波正式提出τ缩放定律,晶体管密度直指1.4纳米,麒麟2026首发验证

2026年,华为何庭波提出τ缩放定律,主张将时间常数τ作为半导体演进首要优化目标。该定律在手机端和AI数据中心验证有效,还涉及产业结构变化,但仍有工具链、工艺变异等问题待解。

AI寒武纪
算法论文8

NUS、牛津等联合发布音视频智能综述:系统梳理大模型时代的AVI全景图

NUS领衔近10家机构发布音视频智能综述,系统梳理大模型时代AVI发展全貌,涵盖感知、生成与交互,复盘子方向工作,构建任务蓝图,整理评测体系,总结基础技术,还探讨应用、安全及未来研究方向。

新智元