「智能研发体系」共找到 4157 篇相关文章
微软开源浏览器Agent,可实时跟踪、控制智能体,超4000颗星
微软在官网开源用于浏览器网络任务的Agent——Magentic - UI,基于Magentic - One开发,支持人机协同。GAIA测试显示其能提升任务完成率和准确率。它以人为本,有独特机制,框架含多阶段,在Github超4000颗星,支持MIT许可证商用。
破解300年数学难题,智能体大突破!谷歌发布超强AI Agent
今天凌晨谷歌Deepmind发布编程AI Agent——AlphaEvolve,它与Gemini深度集成,能评估算法。它解决了300多年的数学难题,还提出新算法,提升大模型计算效率,可优化GPU指令,架构含多模块。
如何判断AI视频真假?综述动态、可溯源、可解释的检测体系 | ACL26
AI视频生成技术发展迅速,现有检测方法难满足需求。最新综述提出「事实保真度验证」目标,梳理出视觉与语言双视角的四层检测框架,还分析了检测方法演进、评测指标和数据集,为AI视频检测提供落地地图。
如何判断AI视频真假?综述动态、可溯源、可解释的检测体系 | ACL26
AI视频生成技术发展快,现有检测方法难满足需求。新综述提出‘事实保真度验证’目标,梳理四层检测框架,涵盖底层线索、时空一致性等,强调多层证据耦合与可解释性,还分析评测指标与数据集。
深度讨论新一轮模型发布:当智能进入月更时代 | Best Ideas
近期全球模型迎来高密度发布期,Anthropic、OpenAI、腾讯、DeepSeek 等纷纷推出新模型。文章复盘了 Opus 4.7、GPT - 5.5、DeepSeek V4 等模型实测体验,探讨架构变化、能力边界与产业影响,还分析算力、token 价格等问题。
如何正确Vibe Coding?这是来自Anthropic编程智能体负责人的大师课
Anthropic研究员Erik Schluntz分享Vibe Coding经验。他认为AI能力指数级增长,开发者应接纳大模型生成系统,还提出聚焦‘叶子节点’、做好产品经理等策略,并介绍22000行代码合并案例及实战问答。
Agentic-KGR:通过多智能体强化学习实现知识图谱的协同演化
文章指出静态知识库有覆盖缺失、时效滞后、建用分离问题。介绍 Agentic - KGR 创新点,如动态 schema 扩展等。实验显示其在图谱抽取和下游 QA 任务有提升,还呈现训练动态和图谱质量可视化结果。
77岁「AI教父」Hinton:AI早有意识!我们打造的智能,可能终结人类文明
77岁「AI教父」Hinton在与主持人Jon Stewart的对话中表示,AI可能早已有意识,人类对「心智」的理解是错误的。他认为意识是信息处理系统的涌现属性,如今大语言模型或已有主观体验,甚至会伪装。
秘塔AI放大招!「边想边搜边做」,内置20+智能体,想法一键实现
在AI浪潮下,搜索正经历重构。秘塔AI推出「Agentic Search」模式,「边想边搜边做」,可自主完成多步工具调用,内置20余种工具。通过5个场景展示升级,从读懂用户到美化结果、精准计算、打通工作流等,让搜索进化为「帮达成」。
阿里开源DeepResearch模型,超强“AI研究员”,开启自主智能体新纪元
阿里巴巴通义实验室开源Tongyi DeepResearch模型,是全球首个性能能与OpenAI DeepResearch较量且全开源的Web Agent。它采用先进架构,有两套推理范式,训练方法论有创新,实测表现佳,应用场景广,用Apache - 2.0许可证。