「混合推理架构」共找到 3646 篇相关文章
GLM-5.2真正的跨越:CritPt密闭物理数据集测试得分20.9%,打平Opus-4.8
GLM - 5.2在CritPt密闭物理数据集测试中表现亮眼,与Claude Opus 4.8得分并列,远超其他开源模型,还击败多款闭源模型,实现4.5倍代际飞跃,标志开源模型科学推理能力进步。
Anthropic宣布练出神话级模型:Claude Mythos,代码和黑客能力吊打opus4.6,不向公众开放!
Anthropic宣布Project Glasswing计划,因训练出超强模型Claude Mythos Preview。该模型代码和推理能力超opus 4.6,扫描主流软件发现数千零日漏洞。此模型不向公众开放,计划先在Claude Opus验证安全机制。
让大模型基于「图像事实」说话:用事实文本+自适应编辑,让语言偏见无处遁形丨ICLR'26
多模态大模型看图常“脑补”,存在对象幻觉问题。北航团队提出AFTER框架,含FAS和QAO模块,能在主流LVLM和基准上显著降低幻觉,且推理开销低,为多模态助手落地提供实用路径。
阿里成立Token Hub事业群,打碎钉钉,做成龙虾!
阿里巴巴成立Alibaba Token Hub事业群,首席执行官吴泳铭挂帅。旗下设5大事业部,目标是创造、输送和应用Token。还发布企业级旗舰应用悟空,重写底层架构,打造专属文件系统与Skill生态,展示多款智能硬件。
GPT-5≈o3.1!OpenAI首次详解思考机制:RL+预训练才是AGI正道
OpenAI研究副总裁Jerry Tworek在播客访谈中称,GPT-5类似o3.1。他详解模型推理过程,强调RL+预训练是AGI正道,肯定DeepSeek的GRPO算法,还分享自身经历及OpenAI工作结构。
直播预约 | LightMem:面向大模型的轻量化可插拔记忆系统
本报告聚焦大语言模型长期记忆构建与轻量化机制。现有外部记忆系统有记忆臃肿、组织低效、更新代价高问题。为此提出LightMem架构,能为大模型提供轻量、高效、可扩展记忆组件。
0.7nm制程芯片问世!摩尔定律又活了
IBM推出全球首款0.7纳米芯片制程节点,指甲盖大小芯片可集成近1000亿晶体管,性能或能效大幅提升。靠‘纳米堆叠’架构实现突破,最早5年内量产,有望让芯片微缩延续十年。
π0.7发布,VLA押出了机器人的GPT-3时刻
今天凌晨,Physical Intelligence发布VLA模型π0.7,首次在机器人领域证明组合泛化。它用多样化prompt处理多样数据,涌现多种能力,还证明数据过滤可能是伪问题,架构基于前作,推动VLA回归。
VoxCPM2:无tokenizer语音合成,高保真声音克隆
VoxCPM2突破传统TTS系统局限,直接操作连续声学特征,保留音色纹理更完整。基于扩散自回归架构,有硬核技术指标,提供三种克隆模式,性能佳,生态完善,微调便捷,但也存在安全风险。
字节跳动开源视频生成模型Alive:12B参数,个人电脑也能跑
字节跳动开源视频生成模型Alive,12B参数,支持四种模式,硬件门槛低。在评测中表现出色,技术架构精心设计,解决音视频同步等问题,虽有小瑕疵,但更适合普通玩家。