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CodeClash 通过多轮编程竞赛对大型语言模型进行基准测试

为评估大型语言模型(LLM)编码能力,斯坦福、普林斯顿和康奈尔研究人员开发 CodeClash 基准测试,让多个 LLM 在多轮比赛中较量,涉及多种代码竞技场,还评估模型分析代码库能力,未来将处理更大代码库。

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马斯克「世界模拟器」首曝,1天蒸馏人类500年驾驶经验!擎天柱同脑进化

特斯拉官宣「世界模拟器」,可模拟、合成自动驾驶的「孪生世界」,生成不同视角和长尾场景。它基于端到端神经网络,有学习人类价值观等优势。还能用海量数据解决难题,输出可解释中间结果,为自动驾驶和擎天柱训练服务。

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开源动态8

迈向AI4S 2.0,上海AI实验室开源书生万亿科学大模型Intern-S1-Pro

2月4日上海人工智能实验室开源万亿参数科学多模态大模型Intern - S1 - Pro,为AI4S迈向2.0提供开源基座。其核心科学能力跃升,底层架构创新,科学与通用能力协同发展,还构建了‘算力 - 算法’一体化基座,推动科研范式革命。

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谷歌AI Overview上线!Reddit遭殃,Agent笑了~

Google搜索兑现I/O上提到的AI搜索能力,上线AI mode、AI overview,目前部分结果中有广告。Reddit成谷歌AI首个受害者,其依赖谷歌流量且签有数据授权协议。而overview对利用browser use的Agent是利好。

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起猛了,机器人开上卡丁车了!

Symbiosis Robotics放出机器人开卡丁车新演示,还推出Direct Perception Control(DPC)。它取消中间运动表示,让模型结合画面、任务和身体反馈直接算关节与手部目标,团队还整理15,010小时具身数据

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《动手写AI Agent》上下文工程:比 Prompt Engineering 更重要的事

文章围绕AI Agent的上下文工程展开,指出其比Prompt Engineering更重要。介绍了上下文工程的分层组织,包括角色定义、通用规则、项目状态和用户指令,还提及项目感知、.ling.md文件及完整System Prompt的组装。

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OpenClaw 火了半年,Agent 执行层依然是工程空白

当前主流 Agent 工具链执行层基本空白,Violoop 是少数在执行层做系统化设计的项目。它是桌边触屏硬件,获取三类运行时数据,具备感知 - 判断 - 执行运行时,有多种核心能力,适合特定场景团队评估。

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给 OpenClaw 接上钉钉之后,我的龙虾终于把生产力拉满了

作者在深圳做OpenClaw线下Workshop时,发现国内用户用Telegram与它对话不便。后找到接入钉钉的解决方案,介绍了接入原因、配置教程,还分享用其监控AI热点和做竞品分析的使用体验。

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“商业的HTTP”来了:谷歌CEO劈柴官宣 UCP,Agent 直接“剁手”下单,将倒逼淘宝京东“拆家式重构”?

近日谷歌CEO官宣Universal Commerce Protocol(UCP),目标让Agent在线购物。它能拆解购物流程,与多协议协同。谷歌补数据底座,UCP集结众多伙伴,Agent加速落地交易场景,或使电商平台重构。

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KDD 2025 | UoMo来了,首个无线网络流量预测模型,一个框架搞定三类任务

在 ACM KDD 2025 大会上,清华与中国移动联合发布 UoMo,全球首个面向移动网络的通用流量预测模型。它结合扩散模型与 Transformer,能理解地理与人流变化,一个框架搞定三类流量预测任务。

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