「可预测并行架构」共找到 2415 篇相关文章
大突破!实验证明,RL能为LLM注入“创新”能力
此研究挑战‘RL不教新技能’观点,通过‘字符串转换预测’实验证明,RL能让LLM学会组合已有原子技能,形成可泛化、迁移的元技能,还给出模型能力提升路径。
告别「面瘫」配音,InfiniteTalk开启从口型同步到全身表达新范式
传统video dubbing技术有局限,新兴模型也有问题。美团视觉智能部研发的InfiniteTalk引入‘稀疏帧video dubbing’,实现口型、表情、肢体与音频自然对齐,解决长视频生成难题,技术已开源。
2025中国力学大会AI+分享 | 国防科技大学刘杰研究员:AI赋能PDE全流程求解
在2025中国力学大会AI+分享中,国防科技大学刘杰研究员介绍AI赋能PDE全流程求解。刘杰是研究员、博导,在并行算法等领域成果颇丰,主持多项项目,获多个奖项。
马斯克掀桌子了,最强开源大模型诞生!Grok-2近万亿参数性能首曝
xAI官宣向所有人开源Grok - 2,其有9050亿参数、128k上下文窗口等强大技术规格。还梳理了开源部分、技术特点、权限等,介绍使用方法,网友和大佬高度评价,马斯克预告后续计划。
马斯克收购OpenAI新计划实锤了:找小扎筹千亿美元,果然敌人的敌人就是朋友…
今年2月马斯克为收购OpenAI找扎克伯格筹资974亿美元,想拉其入伙,曾有激烈冲突的二人放下前嫌,但Meta婉拒。小扎忙于组建“亿元俱乐部”,OpenAI则因人才流失致HR负责人离职。
多模态卷王阶跃星辰Step 3登场,推理效率可达DeepSeek-R1 300%
新一代多模态推理基模Step 3登场,它采用原创MFA架构,具“多开好省”亮点,推理效率高、性价比优。7月31日将开源,能适配各芯片,还发起“模芯生态创新联盟”推动应用落地。
AI打假AI,拿下SOTA丨厦大&腾讯优图
厦门大学联合腾讯优图实验室团队提出AIGI - Holmes方法,创新性采用“大模型+视觉专家”协同架构,解决现有AIGI检测技术瓶颈,在检测、解释能力及鲁棒性评估上均取得最优效果。
舍弃自回归,离散扩散语言模型如何演化?NUS综述解构技术图谱与应用前沿
本文介绍新加坡国立大学xML团队的论文,梳理离散扩散方向研究图谱,对比自回归局限与离散扩散优势,阐述数理基础、模型生态、训练与推理技术,还提及应用及未来方向,显示其对自回归范式的替代潜力。
浙商大佬,带出350亿芯片独角兽
68岁浙商大佬王东升二次创业,投身半导体领域。他带领奕斯伟计算,锚定RISC - V指令集砸钱研发,虽三年累计亏损49.5亿,但D轮融资后估值达350亿,还四处扩建朋友圈推动生态建设。
Sam Altman 对Meta 的AI人才挖角行动作出回应:「传教士将战胜佣兵」。
Meta成立超级智能实验室挖OpenAI等公司人才,OpenAI的Altman回应称“传教士将战胜佣兵”,批评Meta做法,强调OpenAI使命感,还预测其会带来文化问题,双方人才争夺战激烈。