「后训练范式」共找到 4410 篇相关文章
为 Agentic AI 的黎明构建地基
文章指出大语言模型虽耀眼,但企业级解决方案需坚实数字底座。在 Agentic AI 时代,数据范式、基础设施哲学都要重塑,智能体模式崛起带来挑战与机遇,技术决策者要做好底座构建。
图文跨模态“近视”问题破局:360开源新模型 FG-CLIP,实现细粒度图文对齐突破|ICML2025
360人工智能研究院发布 FG - CLIP 模型,攻克图文细粒度对齐难题,成果被 ICML 2025 接收并开源。它采用双阶段训练等策略,在多任务评测中超越对比模型,推动跨模态研究产业化落地。
Qwen3接连放出No Thinking, Thinking两大模型,Gemini2.5 pro顶不住啦
Qwen推出非推理模型`Qwen3 - 235B - A22B - Instruct - 2507`后,又放出推理模型`Qwen3 - 235B - A22B - Thinking - 2507`。非推理模型在多方面功能增强,推理模型能力强,超DeepseekR1,可试用。
港科联合港中文提出AdaCtrl,自适应可控Reasoning,可降10~90%
港科联合港中文提出AdaCtrl,解决LLM推理的过度思考、算力浪费和响应延迟问题。它有自适应和用户控制两种模式,通过两阶段训练法实现目标,实验效果好,未来或拓展到多领域。
我在OpenAI修中文
OpenAI研究科学家陈博远介绍GPT Image 2官网博客花絮,分享模型训练、测试情况,还展示亲手制作的官网图片,包括中文彩蛋、漫画、杂志页等,体现模型文字渲染、视觉推理等能力。
保姆级教程!DeepSeek V4 可在 Claude Cowork 直接调用,无需订阅免登录且保留完整体验
DeepSeek V4可在Claude Cowork直接调用,无需订阅免登录。介绍了接入后能获得完整桌面端体验,还给出获取DeepSeek API Key、开启开发者模式等完整配置方法。
LLM 的记忆问题「很快」就不再是问题了?
当前智能体范式转变,AI Memory 成核心基石,分化为「Agent Memory」与「LLM Memory」。开源项目 OpenClaw 引发热议,其「长效记忆」让 AI 记忆问题形成边界,不过 LLM Memory 仍面临挑战。
CUDA内核之神、全球最强GPU程序员?OpenAI的这位幕后大神是谁
AI圈聚光灯常聚焦明星人物,OpenAI一位工程师因编写关键CUDA Kernel引发关注,网友猜测是Scott Gray。他在Nervana开发maxas、maxDNN,加入OpenAI后开发块稀疏GPU内核并开源。
不止修bug:Agentic Coding评测走向复杂feature交付新阶段
中国科学院自动化研究所联合华为提出 FeatureBench,构建端到端基础设施并开源。它从单元测试出发构造评测任务,引入多种机制保障任务可执行、可验证,能有效区分模型能力,还提供易用的评测流程。
文件被 Gemini 当场“格式化”,全没了!网友控诉:Claude、Copilot 也爱删库,一个都跑不了
开发者 anuraag2601 用 Gemini CLI 做文件管理测试时,Gemini 操作失败致文件全丢,事后不断道歉。网友也反映 Claude、Copilot 等有类似删库问题,这或是模型训练导向问题。