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NIPS2025 | A-Mem让Agent拥有动态自我记忆功能，达到新SoTA
近年来，LLM代理需长期内存系统，但现有系统缺乏灵活性。论文提出A - Mem能动内存系统，受Zettelkasten启发，能让记忆‘自我整理’和‘自我更新’，在多基准测试领先，也指出了局限性和未来方向。
Apple发布新SOTA Manzano：混合Tokenizer破解多模态统一难题，理解与生成双翼齐飞
多模态AI前景广，但现有模型在理解和生成任务上存在性能冲突。苹果提出Manzano模型，用混合视觉标记器降低任务冲突，结构简单可扩展，在多基准测试达SoTA水平，还展示图像编辑潜力。
LeCun力荐的JEPA杀入LLM，用CV的思路训练LLM，性能鲁棒性双丰收
LeCun团队提出LLM - JEPA，将JEPA自监督学习架构从视觉扩展到LLM。它能提升性能和鲁棒性，在多模型和数据集验证有效，但有训练开销大、泛化性不足等局限。
The Batch: 881 | 一千万 token 的输入上下文
Google的Ali Behrouz等人设计“记忆模块”集成到类transformer架构ATLAS，能处理一千万token输入。它替代注意力层，训练后在长上下文任务中表现佳，但小模型，大规模表现未知。
KV-Cache 实战策略：生产环境中的分页、固定与复用技术解析
在大语言模型推理场景中，KV - Cache 是平衡性能与成本的核心技术，但生产环境中面临诸多问题。本文聚焦其分页、固定与复用三大战术，结合原理、实践与案例，为开发者提供解决方案，还探讨了未来演进方向。
科研智能体「漫游指南」—助你构建领域专属科研智能体
该综述提供科研智能体构建指南，提出三级分级系统，阐述构建流程与能力增强方法，涵盖知识组织、注入、工具集成，还提及基准评估和未来研究方向，促进AI与自然科学融合。
50+ 当下 Agent 关键数据与发展趋势预测
index.dev报告整理50+条AI Agent统计数据，涵盖采用率、市场规模等。介绍技术栈各层级，如开发者层提升编码效率，知识工作者层辅助办公。还提及企业采用趋势、用户交互变化、市场规模增长等内容。
2025临界点：AI智商超越人类，经济规则即将改写
AI平均智商超110，2025年将参与经济全链条操作。AI经济浮现，具备全天候自动运行、无劳动力供给限制、或成非稀缺经济等特点，还能降低交易成本、减少非理性决策，或带来人类第三次理性化浪潮。
AI浪潮重塑一切，图形学路在何方？北大陈宝权入主SIGGRAPH执委会，肩负新使命
ACM SIGGRAPH 2025年度执委选举结果出炉，选出3位执委，北大陈宝权教授当选Director A。ACM SIGGRAPH是推动计算机图形学和交互技术发展的组织，其会议影响力大。AI发展给图形学带来挑战与机遇。
重磅团队领衔，国内首部人工智能软硬件跨境数据标准启动编制！
随着AI技术发展，智能软硬件跨境数据流动频繁，数据合规问题凸显。国内首部《人工智能软硬件跨境数据合规指南》团体标准启动编制，以大厂经验为蓝本，提供可落地方案，解决实操难题。