「深度多模态整合」共找到 1874 篇相关文章
我们给OpenClaw加了一双眼睛,来观察我们这平凡的一天。
内容创意组小伙伴用Pocket 3作OpenClaw的“眼睛”,俯拍工位区,截取图片喂给多模态模型描述场景,下班时让OpenClaw分析趣事。还开发了“OpenClaw人类观察计划”,开发过程简单,降低了Agent体验门槛。
这么哇塞的世界模型,竟然是开源的!
蚂蚁灵波开源通用世界模型LingBot-World,视觉效果与Genie 3不相上下且时间维度更长,能让用户深度参与,还具备一致性、记忆力等特点。它通过数据和模型层面创新炼成,结合此前开源成果构建具身智能基础设施。
5Y News|Kimi发布并开源 K2.5 模型,带来全新视觉理解、代码和Agent集群能力
2025年1月27日,月之暗面发布并开源Kimi K2.5模型,它是迄今最智能全能的模型,在多任务有出色表现。支持多模态输入,具备新能力,还推出Kimi Code工具,集群能力也开启Beta测试。
从数据到决策:AI 驱动的 Quick BI 架构设计与实践
阿里云智能集团瓴羊高级技术专家王璟尧,介绍阿里云 Quick BI 从传统 BI 到 AI 驱动的智能 BI 的进化,解析领域大模型与 BI 引擎协同设计等技术权衡,为行业提供可复用技术范式。
社区供稿丨AgentCPM-Explore开源,4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒
清华大学、中国人民大学等联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型开源,它基于 4B 参数,在深度探索类任务表现佳。有打破参数壁垒等亮点,还开源配套工具,提供应对小模型挑战方法,邀伙伴共建生态。
AgentCPM-Explore开源,4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒!
当全行业争论30B能否挑战万亿参数时,清华大学等联合研发的AgentCPM - Explore智能体模型用仅4B参数,在深度探索类任务有出色表现,且开源全流程配套工具,打破小模型性能局限。
CJA | 中国航天气动院冯亦葳、许亮等:符号回归启发的可压缩流场结构智能识别:基于局部对流特征分布的统一理论框架
目前流场结构识别方法有局限,传统经验法依赖阈值,深度学习法可解释性与泛化能力不足。本研究从流体控制方程出发,用符号回归建立统一流场结构分类框架,能准确识别复杂流动结构。
LTX-2开源:首个能同时生成视频和音频的模型
LTX-2开源,它是Lightricks团队开发的首个开源多模态基础模型,能联合生成音频和视频。采用非对称双流扩散变换器架构,用深度多语言文本编码器,速度比许多纯视频开源模型快,让模型理解声画关联。
Ray异构融合底座重构数据管道:架构演进与万卡落地实践
文章指出大模型发展下,传统大数据引擎在多模态数据处理局限性凸显。腾讯基于Ray构建新一代数据管道,介绍了云原生调度与计算范式融合架构,详述容错、资源利用等方面优化实践,展示了重构收益。
老黄All in物理AI!最新GPU性能5倍提升,还砸掉了智驾门槛
英伟达CEO黄仁勋在CES 2026发布AI新品,全力搞AI。推出下一代Rubin架构GPU,性能大幅提升;发布五大领域成果,含新模型家族、平台等;还开源训练框架与多模态数据集,国产开源模型被提及。