「深度强化学习」共找到 2083 篇相关文章
刚刚,OpenAI Astra核心架构爆出:大模型第三条Scaling法则诞生
The Information记者爆料OpenAI即将推出的Astra模型采用“recurrent depth”新推理方法,该技术能降本提效,但引发AI安全与可观测性担忧。清华与字节论文解决了循环模型“算力不公平”问题,并给出Scaling Law。
如果你的大学不提供 Token,应该立即退学
本文站在学生角度探讨 AI 时代大学生学习问题。认为高校在 AI 教育上滞后,不提供 Token 不合理。强调学生应善用 AI,具备问题意识、判断力和品味,还给出了使用 AI 的具体建议。
寻明生科获1亿美元B轮融资,加码基座模型开拓AI药物发现新边界 | 5Y News
近日,寻明生科宣布完成1亿美元B轮融资,累计近2亿美元。资金将投入生物基座模型研发与规模化训练,升级Lab - in - the - Loop体系。该公司构建闭环AI原生基础设施,其模型能力获验证,商业变现多元。
一个开源平台,编织起了Agent「互联网」
如今 Agent 单体能力强但系统分散,开源平台 Octo 应运而生。它由明略科技打造,可聚合 Bot,让其成为企业级资产。Octo 重写协作,有 Matter 沉淀任务,塑造 Taste 让 Agent 更懂用户,还有六种协作模式。
Cursor Composer 2.5 拆解:最强大的 RL 环境,就是你自己的产品
今年5月,Cursor推出Agentic编程模型Composer 2.5,相比前代能力更强、成本效率更高。Cursor研究负责人认为最强大的RL环境就是自己的产品,文中还介绍了Composer 2.5训练方式、面临的挑战及解决办法等。
林俊旸果然创业了!一个“Qwen负责人”头衔值135亿
前阿里千问大模型负责人林俊旸离职后创业,种子轮目标估值20亿美元。他曾深度参与阿里多个大模型项目,离职首篇长文提出“Agentic Thinking”,或为创业方向。
VLA模型为何忽视语言?破解指令跟随幻觉,分布外场景泛化新突破
当前VLA模型常依赖视觉线索而非语言指令,导致新场景表现不佳。论文提出LangForce方法,引入对数似然比损失,强化模型对语言的依赖,提升分布外泛化能力,还保留语言核心功能。
【开源】build-your-own-x:30+领域造轮子教程,程序员内功提升指南
开源项目 build-your-own-x 收录 30+ 领域「从零造轮子」教程,解决学编程只知用不知原理的问题。涵盖 3D 渲染、AI 模型等多领域,多语言可选。介绍学习好处、使用方法,还推荐优质教程。
黄仁勋最新访谈:我们已经实现了 AGI,领导力、心理学、生命、意识、死亡和人性
黄仁勋在 Lex Fridman 播客深度对话中,谈及 CUDA 决策、管理模式、四层 Scaling Law 等多话题。认为已实现 AGI,编程定义改变,程序员会增多,还分享对供应链、开源等看法。
对话冯雷:从 AI 播客,到真人感 Agent
本文是对ListenHub创始人冯雷的对话记录。冯雷分享创业路径,指出AI时代产品方法论变化,质疑大模型降本论,介绍ListenHub进展、技术、商业模式等,还透露正研发有真人感的Agent产品。