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上下文工程（Context Engineering）综述：大模型的下一个前沿
文章提出“上下文工程”学科，通过整合1400余篇论文构建“基础组件 - 系统实现”框架。它将上下文定义为动态结构化信息集合，揭示LLMs理解强于生成的矛盾，为AI研究指明方向。
内部爆料：Alexandr Wang上任第一把火，Meta大模型闭源
据知情人士，Meta新成立的超级智能实验室正讨论重大决策，高层对AI模型是否开源存分歧。Meta曾因性能问题延迟Llama 4版本，现完成Behemoth训练却因不佳延迟发布，还探讨放弃它开发闭源模型。
Claude团队大揭秘！如何调动多智能体搞深度搜索
Claude团队分享用多智能体构建深度搜索的心得，展示有效多智能体研究系统架构，涵盖系统架构、提示工程、评估方法等内容，还提及系统面临的问题、挑战及额外建议。
Chrome危！AI浏览器新品大爆发，OpenAI都来抢饭碗
AI时代浏览器成兵家必争之地。英伟达投资的Perplexity推出AI浏览器Comet，OpenAI也将发布。老牌谷歌Chrome难撼动，新势力各有亮点，国内市场争夺也愈发胶着。
RAG终极框架！港大开源RAG-Anything：统一多模态知识图谱
香港大学黄超教授团队发布开源项目RAG - Anything，构建统一多模态知识图谱架构，解决传统RAG技术局限。它能处理多类型异构内容，提供端到端方案，有多种优势及应用模式，还给出部署指南和未来展望。
全模态RAG突破文本局限，港大构建跨模态一体化系统
香港大学黄超教授团队开源多模态智能处理系统RAG - Anything，突破传统RAG技术单一文本局限，整合多模态文档解析等核心能力，解决现有RAG系统痛点，具备多方面技术亮点，有便捷部署方式和多场景应用模式。
继AlphaFold之后，DeepMind再放“大招”：AlphaGenome直击疾病根源
谷歌DeepMind推出AI模型AlphaGenome，可预测DNA序列微小变化对基因调控的影响，已向非商业研究领域开放。它能处理长序列、输出高分辨率结果，有四大优势，在多领域有研究潜力，但也存在局限。
Google新研究：降低大模型幻觉的全新视角——充分上下文！
谷歌新研究《SUFFICIENT CONTEXT: A NEW LENS ON RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION SYSTEMS》提出“充分上下文”概念，剖析RAG系统失败原因并给出解决方案，对提升企业AI准确性和可靠性有重要意义。
WWDC 2025 让大家“失望”了？no！苹果在下一盘AI大棋
苹果WWDC 2025未推出预期AI应用矩阵，股价下跌引失望。但实则是深思熟虑之举，它开放端侧模型及工具，让开发者创新，规避风险，待AI成熟凭借优势“后发先至”。
谷歌开发者大会炸场！Agent重磅升级， A2A、SDK大更新
今天凌晨谷歌召开‘I/O 2025’开发者大会，对Agent智能体重磅升级。A2A协议更新，新增关键功能，还发布官方Python SDK；生态持续扩大，多家名企加入。此外，发布Agent Engine UI，升级Agent SDK，增强Project Mariner能力。