「用户反馈处理」共找到 2467 篇相关文章
真实音频场景,大模型集体挂科!首个原生语音基准MultiChallenge
Scale AI发布首个原生音频多轮对话基准Audio MultiChallenge,撕开大模型靠合成语音评测维持的假象。实验显示,Gemini 3 Pro等模型在真实场景表现不佳,还揭示了模型在语音交互中的三大失败模式。
清华朱军团队Nature Machine Intelligence:多模态扩散模型实现心血管信号实时全面监测
清华朱军等团队提出多模态生成框架 UniCardio,在单扩散模型中实现心血管信号去噪、插补与跨模态生成。它采用扩散模型和 Transformer 架构,结合持续学习范式,实验表现优,有望用于多领域。
全景视觉的Depth Anything来了!Insta360推出DAP,200万数据打造全场景360°空间智能新高度
Insta360等团队推出全景度量深度基础模型DAP,构建200万量级全景数据引擎,设计三阶段伪标签管线,在模型架构上也有创新,在多项测试中效果优异,项目代码与模型已开源。
拒绝「盲修」:JarvisEvo 如何让 Agent 像人类一样拥有「视觉反思」能力?
现有 Image Editing Agent 缺乏视觉反馈,易致「指令幻觉」和 Reward Hacking。JarvisEvo 应运而生,它通过 iMCoT、SEPO、On - Policy Reflection 等技术,结合 ArtEdit 数据集和三阶段训练,在修图上表现出色,意义超图像编辑。
谷歌AI逆袭背后的头号功臣
2025年谷歌AI打翻身仗,Nano Banana和Gemini 3 Pro两款模型抢了OpenAI大量用户。背后功臣Josh Woodward临危受命,让Gemini应用打败ChatGPT。他还孵化多款AI产品,重视细节与社会责任。
员工吐槽“给 AI 擦屁股”更辛苦?揭秘企业 AI 提效的“悖论”与真拐点
InfoQ《极客有约》X AICon 直播探讨企业 AI 提效实战。嘉宾指出用工程化手段控制模型‘幻觉’、做好数据治理很关键。还讨论了模型使用、数据处理、提效感受、招聘标准、场景选择等问题。
高保真、多控制集成于「统一画布」,组合式图像生成新范式!
Canvas - to - Image是新型图像生成框架,将多种控制方式整合到统一画布,用户可直观操作生成高保真、多控制图像。它简化创作流程,解决了现有方法控制单一分散、交互性差的问题。
比Gemini 3记得更多,谷歌新框架将上下文记忆干到了200万!
Google在NeurlPS2025大会推出结合RNN与Transformer的全新架构Titans,能扩展到超200万个token上下文。背后涉及Titans和MIRAS两篇论文,共同推进测试时记忆概念,实验显示新架构性能出色。
豆包手机底层系统被曝是锤子 SmartisanOS!官方深夜回应微信登录异常等
近日,豆包手机助手发售被抢购一空。随后有博主发现其底层系统疑似锤子 SmartisanOS。此外,该助手还出现微信登录异常、被指侵犯隐私等问题,官方深夜回应称是技术预览版,面向特定人群,会保障隐私。
快手可灵也吃上了香蕉,一通离谱prompt测试,好好玩要爆了
ChatGPT发布三周年,快手可灵AI视频「O1模型」登场,号称“全球首个统一多模态视频模型”。实测显示它能一站式搞定视频修改、镜头延展等操作,还推出了图片O1模型,在图片生成方面表现出色。