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LangChain Agent 年度报告:输出质量仍是 Agent 最大障碍,客服、研究是最快落地场景
LangChain对1300名行业人士调查,揭示AI Agent应用情况。超半数受访者已将Agent投入生产,客户服务、研究与数据分析是热门方向,但输出质量仍是落地最大障碍,成本不再是难题。
挖掘注意力中的运动线索:无需训练,解锁4D场景重建能力
香港科技大学(广州)与地平线团队提出VGGT4D,通过分析VGGT内部机制,利用注意力层运动线索,提出无需训练框架,在动态物体分割等任务表现优异,为低成本4D重建提供新思路。
英伟达炸裂业绩打飞“AI泡沫”,黄仁勋:云端GPU卖光了
英伟达财报超预期,盘后股价飙升,带动行业股票反弹。黄仁勋称云端GPU售罄,驳斥“AI泡沫论”。其业务多板块增长,不过毛利率回落,因业务结构转型。市场对AI投资热潮看法不一,黄仁勋称是“AI良性循环”。
全国产算力托底、告别 AI 内卷,科大讯飞如何让每个人站在 AI 肩膀上?
本文围绕科大讯飞在AI领域的发展展开。董事长刘庆峰表示要让所有人共享AI红利,介绍了公司在多领域的应用成果,还发布全国产算力的讯飞星火X1.5模型,实现多项技术突破,推动AI融入现实生活。
V2G的羊毛不好薅|甲子光年
国家出台政策推动V2G发展,有人认为新能源车主卖电赚钱的春天来了。但实际上V2G商业化落地存在工程难题,虽政策推动使其热度回升,多项目绕开并网采用“表后”应用,不过车主卖电收益抵不过电池损耗。
用「进化+压力测试」自动生成的竞赛级编程题,各家大模型谁更hold住?
北京大学与通用人工智能研究院联合提出 UniCode 框架,构建进化式评测系统,能自动生成高质量算法题目与抗污染测试用例。通过对 19 个前沿大模型测试,展现高挑战性与强判别力,为代码能力评估开辟新路径。
夸克做ChatBot,为什么是现在?
AI行业曾有“垂直Agent幻觉”误区,重演App时代“功能碎片化”老路。而模型趋势是泛化与整合。10月23日夸克上线“对话助手”,其此时入局是基于技术、竞争和交互形态三重判断,且有模型和系统双重保障。
万字长文 | 异构算力技术架构与核心组件解析
文章聚焦异构算力技术架构与核心组件,解析主流AI芯片特点、国产芯片技术路线;介绍高速互联技术、网络拓扑结构及优化方法;阐述大模型存储需求、分布式存储技术及数据预处理与加载技术,为AI计算提供全面方案。
Nano Banana核心团队:图像生成质量几乎到顶了,下一步是让模型读懂用户的intention
这是对Nano Banana核心团队的专访。团队认为图像生成质量提升空间有限,未来关键在模型可表达性和读懂用户意图。还探讨了图像模型发展趋势、应用场景、产品设计、评估方式等,提及与传统工具将长期共存。
Subagents:构建高可靠 AI Coding 专家顾问团
文章探讨 Claude Code 的 Subagents 功能在复杂 AI 编程场景的价值与实践。指出复杂 AI Coding 面临上下文膨胀等问题,而 Subagents 可创建专属子代理,有 Context 保护等优点,还介绍使用方法、业务实践及相关思考。