「能力—风险二象性」共找到 3607 篇相关文章
实测可灵3.0 - 属于每个人的导演时代。
可灵更新至3.0版本，将视频模型能力提升到新高度。它有分镜和语言两大升级方向，还升级了Omni模型。可灵3.0适合文生视频等，3.0 Omni擅改视频，二者结合能覆盖多数视频生成场景。
AliSQL 向量技术解析（一）：存储格式与算法实现
随着AI与大模型应用普及，向量存储与检索需求大增。AliSQL基于MySQL 8.0扩展向量处理能力，本文聚焦其向量索引，介绍存储格式、算法实现，如HNSW算法及插入、搜索等操作，还提及辅助表设计与DDL原子性。
斯坦福大模型推理课免费了，谷歌推理团队创始人主讲
谷歌DeepMind推理负责人Denny Zhou在斯坦福大学CS25讲“LLM推理”课。大模型推理是给出答案前的中间思考步骤，能让复杂问题可解、提升答案准确性。还介绍了让模型输出推理答案的方法及提升推理能力要点。
当微信支付开放MCP之后，我却有一点后怕。
微信开放微信支付MCP，补上智能体链路支付短板，使用门槛低。作者分享体验，做了多个案例，如一周健康餐智能体。但全量开放或带来风险，如AI自主完成灰产闭环、AI骗AI钱等。
Agent产品，快者为王？Anthropic 和 Databrick CEO 对话解读
Anthropic和Databrick以「人工智能的未来：面向各领域的专用Agent」为主题举办线上峰会，两家公司CEO Dario Amodei和Ali Ghodsi对谈，分享Agent未来、相关合作等话题，还探讨数据价值、治理风险及AI应用迭代等问题。
“软件比白领更先被 AI 击穿”！Anthropic CEO 最新改口，反讽马斯克危言耸听，两大佬隔空互掐
Anthropic获300亿美元G轮融资，马斯克怒怼其AI“厌世、反人类”。Anthropic CEO Dario Amodei暗讽马斯克说法“危言耸听”，还改口称软件比白领更易被AI击穿。此外他还谈了AI在多领域的影响及风险应对。
刚刚，GPT-5.2满分屠榜，OpenAI十周年王者归来
OpenAI 十周年推出 GPT - 5.2 系列模型，包括 Instant、Thinking 和 Pro 版本。它在多方面表现出色，刷新多项基准测试 SOTA 水平，如 AIME 2025 获满分，在 GDPval 达人类专家水平。还在编码、视觉理解等能力上有显著提升。
老外傻眼！明用英文提问，DeepSeek依然坚持中文思考
DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale推理能力显著提升，海外研究者用英文提问，它却用中文思考。评论有两种观点，相关论文显示中文省token但非最有效，大模型选思考语言并非只看效率。
对噢！为什么LMs就不能直接输出答案+confidence呢？
当前语言模型在复杂问答任务中存在校准退化问题，本文提出RLCR方法，将概率校准融入RL训练目标，重构奖励函数，在多个数据集实验中显著降低校准误差，不损失准确性，为高风险场景AI部署奠基。
无需标注和奖励模型！仅靠自信度RL，16个样本训练20步，效果飙升21%！
论文提出RLSC，让大语言模型用自身答案置信度作奖励信号，摆脱人类标注依赖。它以模型自信度内部信号替代多数投票外部信号，小成本提升模型数学能力，还让模型学会快推理，不过也存在安全隐忧。