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美国版梁文锋来了
美国互联网券商巨头Robinhood的CEO Vlad Tenev投身AI创业,与Tudor Achim联合创立Harmonic AI,从数学突破开始,目前已完成B轮融资,估值达8.75亿美元,目标是构建数学超人类的AI系统。
TRAE 如何思考 AI Coding :未来的 AI IDE,是构建真正的「AI 工程师」
越来越多玩家涌入AI Coding赛道,TRAE作为国内首个AI Native的IDE有独特想法。其产品经理Leon认为未来是「AI+工具」模式,推出Solo模式,还分享相关思考、功能及场景,TRAE月活已超百万。
英伟达笑到最后!训练2000步,1.5B逆袭7B巨兽,Scaling真来了
英伟达团队提出ProRL训练法,将强化学习扩展到超2000步。用此方法训练的15亿参数模型媲美70亿参数的Deepseek - R1 - 7B,在多任务中表现出色,解决了熵崩溃和训练不稳定问题。
Gemini 3.5来了!今夜,谷歌亲手淘汰谷歌
谷歌I/O 2026大会火力全开,发布Gemini Omni、3.5 Flash、Spark等新品。Omni可接收任意输入生成视频,3.5 Flash性能强大,Spark是7×24h云端个人AI特工。谷歌多项能力同时到位,撕开了ASI入口。
他用AI办了个音乐节,主题:别读博
科研人“馄饨皮茄总”用AI办“不读博音乐节”,系列歌曲在B站获超5000万次播放。他用科研方法论做音乐,选歌、填词、生成音乐都有严格标准。歌曲治愈了科研人,也让他找到与世界的连接。
小扎AI眼镜当场死机,CTO自曝灾难级演示内幕:一个指令干趴自家服务器
小扎演示Meta智能眼镜Ray - Ban Display时翻车,AI助手回应异常、视频通话失败。CTO复盘,一是指令致多眼镜激活干趴服务器,二是时机糟的Bug。虽演示失败,但Meta仍豪掷千亿布局AI。
手机跑推理模型:Liquid AI发布仅需900MB内存的LFM2.5-1.2B-Thinking
Liquid AI发布LFM2.5 - 1.2B - Thinking推理模型,仅需900MB内存就能在手机运行。它专为简洁推理训练,性能提升明显,多数性能基准超Qwen3 - 1.7B,在多平台表现佳,还支持主流推理框架。
马斯克开始用Grok替代员工了!最惨部门裁员90%
据The Information消息,马斯克用Grok取代X员工,负责信任与安全问题的工程团队从超100人裁至不足10人。他意图用AI替代人力、自动化替代传统工程,还推进“巨硬计划”,但也带来权责不对等、安全问题和业务受阻等风险。
硅谷GPU蒙尘,马斯克一言成谶:美国AI被电卡脖子
彭博社消息,加州圣克拉拉两处数据中心空置6年多等电力,凸显美国科技行业缺电问题。此前微软纳德拉承认缺电致GPU吃灰,马斯克也曾预言芯片或超供电能力。电力短缺制约数据中心发展,影响美国AI前进。
Meta发布Omnilingual ASR:支持1600+语言的开源语音识别系统
Meta发布全新自动语音识别系统Omnilingual ASR,支持超1600种语言,核心创新是零样本和少样本学习能力,降低小语种语音识别门槛。项目提供不同规模模型,安装调用简单,目前仅支持40秒内音频,数据集和项目均开源。