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MetaAI解锁Transformer潜意识,仅额外3%计算开销,性能提升最高55%

Meta FAIR研究员François Fleuret提出《The Free Transformer》,对解码器Transformer扩展。它通过引入随机变量,让模型先计划后执行,用约3%计算开销,在编程等任务上性能提升最高达55%。

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NeurIPS 2025 | 北大联合小红书提出Uni-Instruct:ImageNet单步生图FID进入1.0时代!

北大联合小红书提出的 Uni - Instruct 框架被 NeurIPS 2025 接收,它统一超 10 种单步扩散模型蒸馏方法,在多项任务达最佳性能,还能用于文本到 3D 生

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能懂孩子、懂爸妈、还懂宠物,这届AI硬件太会了

在AI终端生态大会上,荣耀携手伙伴展示AI新用法,发布八大AI场景化生态解决方案,覆盖多高频场景。其构建的AI生态网让AI从‘能用’到‘好用’,还重新定义硬件与人的关系,让AI更懂生活。

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医生版 ChatGPT 3 年估值 60 亿美金,被低估的 AI 硬件新玩法:相框

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大模型推理学习新范式!ExGRPO框架:从盲目刷题到聪明复盘

上海人工智能实验室等团队提出经验管理和学习框架ExGRPO,能科学管理经验。与传统RLVR方法比,它在不同基准提升性能,尤其复杂推理任务,还揭示滚雪球效应,为模型推理训练提供新思路。

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Agent 一年半开发复盘:大家对 Agent 的理解有错位,有效的「认知流程」很关键

本文是作者对一年半AI开发过程的复盘,指出大家对Agent理解有错位,强调有效「认知流程」的关键作用。通过高考、学霸长等例子阐述Agent核心,对比Chatbot与Agent,还从理论视角解释其有效性,最后点明开发者角色转变及面临的挑战与前沿探索方向。

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