「三维场景生成」共找到 3838 篇相关文章
一文带你彻底理解AIGC、Agent、MCP的概念和关系
本文为非AI开发者科普AIGC、Agent、MCP概念和关系。AIGC用AI生成内容;Agent可自主决策调用工具;MCP是Anthropic开源协议,降低模型与工具集成成本,获大厂支持。
扬言将杀死9个行业,21岁小哥又开发人生作弊器,曾被哥大、哈佛开除
曾被哈佛、哥大开除的21岁小哥Roy Lee创办Cluely公司,推出AI工具Cluely,获多轮融资。该工具能在多场景实时辅助,被称“人生作弊器”,虽有伦理争议,但或颠覆更多行业。
GitHub 1.3k 一款能“填色回忆”的神器:DDColor 让老照片鲜活又逼真
DDColor是阿里达摩院团队提出的新一代图像自动着色模型,基于双重设计,能实现高保真、真实感强的黑白图转彩色图。它兼容多种类型图片,有诸多核心功能,相比传统模型优势明显,应用场景广泛。
全球医疗榜第一,中国AI杀疯了!医疗AI迈入Harness时代
火爆的Harness架构在医疗圈落地,智诊科技发布面向医疗健康行业的Agent OS平台WiseClaw 2.0。它以健康档案为核心,有三层流水线等设计,适用于多场景,且在模型、中层能力和上层治理有优势,还获融资加速发展。
腾讯AngelSlim升级,首个集LLM、VLM及语音多模态为一体的投机采样训练框架,推理速度飙升1.8倍
随着大模型应用成本与延迟问题凸显,腾讯混元升级 AngelSlim 训练框架,将投机采样技术拓展至全模态场景。它以 Eagle3 架构让推理速度最高飙升 1.9 倍,还具全模态训练、面向部署等亮点,有开源代码。
没想到 2025 年 AI 领域爆发最猛烈的居然是它
文章指出2025年AI编程领域爆发式增长,一年营收从几亿到百亿美金。因其适合编程场景,能帮助各用户群体,未来渗透率有望大幅提升。还分析了发展猛的原因,且认为其潜力大,赛道仍在加速。
年前看到最有深度的AI下半场Agents记忆机制综述
本文是一篇83页的基础智能体记忆机制综述,由27家机构联合发表。提出AI研究范式转变,记忆是填补理想与现实差距的关键。构建三维统一分类框架,介绍记忆操作、学习策略、评估体系、应用场景及未来方向。
ViT一作盛赞:这个中国开源“PS模型”强过Nano Banana
ViT核心作者Lucas Beyer连发三条帖子怒赞通义千问发布的开源模型Qwen—Image—Layered,认为这是图像生成的正确打开方式。该模型可实现PS级拆图自由,支持精细化修改图片元素,核心技术是端到端的扩散模型。
阿里Qwen3一口气开源多个向量&排序模型,冲!
今天阿里正式开源Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker系列,为多语言文本嵌入和相关性排序树立新标杆。提供0.6B/4B/8B三种版本,支持119种语言,在多个数据集达先进性能,赋能多种应用场景。
毕马威:企业对AI Agent智能体试点应用猛增
毕马威2025年一季度AI应用报告显示,企业对AI Agent智能体试点应用猛增,自上季度以来试点企业比例从37%升至65%,在各业务场景广泛探索,但应用中面临员工培训难题,企业也采取了风险缓解措施。