「不对称训练」共找到 3310 篇相关文章
人形机器人市场,电池厂商看不上|甲子光年
市场认为人形机器人会成动力电池厂商‘第三增长极’,但厂商却不看好。因该市场规模小、无标准、研发成本高、利润低,且机器人续航差、商业逻辑不明,提前布局回报难测,对厂商是赔本买卖。
高性能计算群星闪耀时
文章介绍高性能计算(HPC)对大模型的重要性,回顾中国HPC发展历程,讲述清华高性能所郑纬民等学者贡献,还提及团队在大模型训练、推理、存储等方面成果,以及类脑计算等新探索。
40年首次突破!清华大学发布全新最短路径算法,打破理论瓶颈:数据中心有望节省大量计算资源
清华大学Ran Duan、Longhui Yin团队发表论文,提出确定性新算法,在稀疏图上表现超经典Dijkstra算法。新算法时间复杂度为`O(m log²/³ n)`,不维护全局有序顶点队列,应用前景广,可节省计算资源。
ICCV 2025 | SeaS: 工业异常生成+正常合成+精准掩码大一统框架,指标全面碾压SOTA
华中科技大学慢工团队提出少样本工业生成模型SeaS,依托U-Net,只需1 - 3张训练样本,单模型同步实现多样异常生成、正常产品合成及精确异常掩码标注,突破现有方法局限,在主流数据集上超越SOTA。
DeepSeek揭秘o1后,小红书似乎破解了o3的技术路线,还开源了~
OpenAI闭源后,大家不知其先进模型技术路线,解密成重要任务。DeepSeek R1年初开源后引发关注,小红书团队核心贡献的论文似破解o3谜题,还开源模型等,为训练调优提供可行路线。
AI无师自通,搞定所有家务!π0.5突破泛化极限,UC伯克利系出品
具身智能最大挑战是泛化能力,美国具身智能公司Physical Intelligence推出π0.5 VLA模型,通过异构任务协同训练实现泛化,可在全新家中执行各种家务,虽有不足但向广泛泛化物理智能迈进。
求码10天,我终于过上了在微信上使唤🦞的日子
腾讯鹅虾产品QClaw升级,将微信入口变为小程序,支持传文件,上线灵感广场。作者求码10天体验它,测试其在微信和电脑端操作能力,肯定便捷性,也指出执行流程不透明等问题。
95后,边改造业务边发AI顶会论文,是怎样的体验?
当下AI人才竞争激烈,企业各出奇招。今年5月京东技术沙龙零售专场,技术团队分享成果。几位95后青年专家讲述成长历程,如洛川解决CTR模型训练瓶颈,谦屹发表多篇顶会论文。京东还推出人才计划吸引人才。
说句话,造个3D世界!腾讯VibeWorlding氛围造世界
香港科技大学(广州)和腾讯团队开源VibeWorlding框架,实现说句话造3D世界。它由VWE - Bench和VibeWorlding - Gym组成,开源模型经强化学习训练后成绩逆袭,证明强化学习解锁3D推理潜力巨大。
AI 能力越来越强,那么它生成的代码,人类还需要去理解吗?
《代码整洁之道》作者罗伯特·C·马丁不逐行看 Agent 代码,设好测试框架通过就行。Notion 工程师 Geoffrey Litt 在会议探讨人类是否需理解代码,多数人认为需要,Litt 分享理解代码方法。