「代码知识图谱」共找到 2109 篇相关文章
忘掉《Her》吧，《记忆碎片》才是 LLM Agent 的必修课
文章把电影《记忆碎片》主角莱纳德看作真人版 Agent，结合情节拆解 Agent 上下文工程知识。阐述 Agent 取代 Chatbot 成行业主流，借莱纳德记忆系统说明上下文工程支柱，还指出 Agent 设计漏洞及需反思模块。
当大模型陷入幻觉循环，如何用工程化给它“立规矩”？
普林斯顿和伯克利研究定义“机器胡扯”，指出大模型胡扯问题。蚂蚁集团旗下蚂蚁密算在2025 WAIC提出高阶程序（HOP）框架，为大模型注入规则，还开源此框架，其在多行业场景应用效果良好。
AI教父辛顿上海WAIC主题演讲：LLM真的理解语言，数字智能极其危险，可以无限复制
AI教父杰弗里·辛顿在WAIC开幕式演讲，对AI发展警惕且悲观。他认为LLM真理解语言，数字智能与生物智能差异大，AI进化快很危险，人类应全球合作研究让AI向善。
如何利用pytorch memory snapshot进行显存分析
文章聚焦于用pytorch memory snapshot分析模型训推显存消耗，不讨论工具使用，侧重解读记录内容。以混合精度训练为例，介绍各步骤显存管理细节，还给出单层、双层模型及zero1训练的显存分析。
ChatGTP 发布 Agent 了，但我更推荐 MiniMax
作者受邀内测 MiniMax Agent 新功能，体验用其搭建 AI 资讯聚合网站，无需写代码，两小时搞定。该产品全栈开发功能强大，有 MCP 生态，多模态能力出色，对比 ChatGPT Agent 更具优势。
AI 基础知识从-1到0.1：带你走进机器学习的世界
文章沿着AI发展脉络，从Seq2Seq到GPT模型，深入介绍关键技术原理。以简明方式梳理AI基础概念，涵盖人工智能、机器学习等定义，还介绍了各类学习方法、特征工程及向量化等内容，最后提及模型应用流程和Quick BI助力企业分析。
吴恩达老师分享的做 MVP（最简可行产品，minimum viable product） 的技巧
吴恩达分享做MVP技巧，建议时间有限时缩减项目范围，如一小时内借助代码助手做小部分。他以做虚拟观众模拟器为例，说明此方法能推动项目、收集反馈，让创意快速落地。
120亿腾讯系AI独角兽冲刺港股IPO，北大数院校友创业19年，包揽27%世界500强客户
估值120亿的上海AI独角兽明略科技准备在港交所上市。它由北大数院校友创业19年，获腾讯等投资，客户涵盖27%世界500强。其产品分营销、营运智能和行业解决方案三类。
杨立昆亲自指导开源世界大模型，为AI Agent打造超级大脑
今天凌晨，Meta开源世界大模型V - JEPA 2，它用超大规模数据集训练，能让AI Agent理解物理世界。图灵奖得主杨立昆参与开发并推荐。模型经多方面改进，还拓展用于机器人规划和视频问答，效果良好。
深入体验 A2A SDK：一步步教你构建“服务化”的 Agent 系统
文章基于A2A最新Python - SDK，介绍将LangGraph的Agent通过A2A协议对外暴露并服务的方法，涵盖核心架构、概念、交互流程，以及A2A Server端、Client端实现和测试总结，还提及A2A优势。