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Claude Code之父最新访谈揭秘:Claude Code 迭代靠的是直觉「附个人独家使用秘笈」

Claude Code项目负责人Boris Cherny在访谈中揭秘其迭代靠‘直觉系统’,探讨智能体编程实用化、模型演进等。他还谈及软件工程师未来工作转变,给出使用Claude Code秘笈,强调基础与创造力重要性。

AI寒武纪
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首个为具身智能而生的大规模强化学习框架RLinf!清华、北京中关村学院、无问芯穹等重磅开源

人工智能从‘感知’迈向‘行动’,具身智能成焦点。当前强化学习框架对具身智能支持受限,清华等机构联合开源面向具身智能的框架RLinf,提出混合式执行模式,设计灵活可扩展,在多方面表现出色。

机器之心
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从“造工具”到“用仓库”:RepoMaster,驾驭GitHub解决复杂任务的智能体大师!

RepoMaster旨在让AI智能体解决复杂开发任务。它能利用深度搜索定位GitHub仓库,其核心框架分三步闭环解决智能体‘看不懂、用不来’难题。实验显示它性能超主流框架,效率高,设计科学。

AI科技评论
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狂砸百亿美元后,仅5%企业成功落地AI,他们做对了什么?

企业在生成式AI领域投入数百亿美元,但95%的机构未获可衡量商业回报,此为「GenAI鸿沟」。原因包括工具缺乏学习能力、预算分配失衡等。少数成功企业聚焦高价值用例,选易部署工具,与供应商深度合作。

Founder Park
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创始人押宝AI让公司死而复生,如今市值逼近百亿!CEO:我鼓励年轻人每天拼12个小时

本文讲述对讲机企业 Intercom 创始人 Eoghan McCabe 押宝 AI 使公司逆袭的故事。Eoghan 回归后带领公司转型,推出 AI 代理 Fin,实现业务增长,还进行战略聚焦、文化重建等改革,同时探讨了 SaaS 与智能体、AI 对就业影响等话题。

AI前线
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对话RoboScience邵林:VLOA大模型如何突破具身智能泛化瓶颈

本文对话RoboScience联合创始人邵林,探讨VLOA大模型突破具身智能泛化瓶颈。他介绍了模型优势、设计思路,对比VLA,还谈及范式、难点及落地场景等,强调以人中心、做有温度技术,重视模型落地。

甲子光年
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谷歌大脑之父首次坦白!茶水间闲聊引爆万亿帝国,AI自我突破触及门槛

AI界传奇Jeff Dean在「登月播客」深度访谈中,回顾个人成长、Google Brain早期故事及AI未来思考。他揭秘诸多细节,还谈到神经网络发展、注意力机制突破、LLM可解释性等内容,也提及未来五年规划。

新智元
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一文读懂:GPU到底是怎么工作的?

文章详细介绍GPU工作原理,对比其与CPU差异。指出GPU擅并行计算、能解决复杂问题,还分析FLOPS、延迟、内存等因素对性能的影响,最后讲了GPU通过多线程和超量订阅获高吞吐量。

芯师爷
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OpenAI单月收入突破10亿美元!算力严重不足,急需“星际之门”

OpenAI首席财务官Sarah Friar透露7月单月收入破10亿美元,因GPT - 5发布和新订阅服务,算力压力大,所以联合投资打造“星际之门”。虽GPT - 5有争议,但订阅用户增长,开发者反馈好。

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构建可靠AI Agent:从提示词、工作流到知识库的实战指南

本文阐述如何构建可靠、高效且可落地的AI Agent应用。随着LLM和工具调用标准化,开发核心竞争力转向提示词工程、工作流设计和知识库构建。还介绍各部分要点及安全策略,给出确定AI项目的方法。

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