「性能优化」共找到 2833 篇相关文章
智谱新模型也用DeepSeek的MLA,苹果M5就能跑
智谱AI上市后发布新成果,开源轻量级大语言模型GLM-4.7-Flash,API免费开放调用。该模型是30B总参数、3B激活参数的MoE架构,定位为“本地编程与智能体助手”,评测表现佳,采用MLA架构,多平台支持。
3D重建的惊人进展:多所世界名校联合发布论文,告诉你AI在3D世界的研究现状
多所世界名校联合发布调查研究论文,回顾用于3D重建和视图合成的前馈技术并分类,研究关键任务及应用。前馈模型打破每场景优化魔咒,带来速度和泛化能力的提升,解锁新应用,但也面临挑战。
6.1B激活,三榜开源第一!蚂蚁·安诊儿医疗大模型发布
由浙江省卫生健康信息中心等联合研发的开源医疗语言模型AntAngelMed发布。它基于Ling - flash - 2.0,100B总参数仅激活6.1B达约40B密集模型性能,在多个权威医疗基准测评中居前列,采用三阶段训练流程,高效MoE架构。
老黄杀入OpenClaw战场!最强开源「龙虾」模型直逼Opus 4.6
英伟达推出新一代开源模型Nemotron 3 Super,专为大规模AI智能体打造,有1200亿参数,推理快、吞吐量高,性能直逼Claude Opus 4.6等。它解决了Agent应用的难题,还开源了相关数据和训练方法。此外,英伟达还在打造NemoClaw开源AI智能体平台。
突发,OpenAI首颗「辣椒」芯片压倒英伟达!GPT-6干崩CUDA
OpenAI首颗自研芯片Jalapeño「墨西哥辣椒」实测成绩亮眼,AI推理性能超英伟达全系,功耗仅为一半。它从设计到流片仅用九个月,得益于GPT - Astra协助。有观点认为CUDA护城河或已死,OpenAI正打造算力版图。
RL加持的3D生成时代来了!首个「R1 式」文本到3D推理大模型AR3D-R1登场
强化学习首次被系统性拓展到文本到3D生成领域,上海人工智能实验室等机构研究者提出首个强化学习增强的文本到3D自回归模型AR3D - R1,还提出Hi - GRPO范式和MME - 3DR基准,实验显示其性能优异。
SAPO:让强化学习告别“硬剪切”
强化学习是提升大语言模型推理能力的核心技术之一,但现有基于组的策略优化方法面临 token 级重要性比率高方差问题。GRPO 和 GSPO 采用硬剪切有学习信号丢失等缺点。为此提出 SAPO,用平滑门控函数替代硬剪切,实验效果良好。
一个运行了80年的算法,我们现在才真正理解它?
近80岁的单纯形法是优化领域基石,广泛用于包裹配送、飞机航线规划等,但此前没人能从理论上完美解释其高效原因。现在,Huiberts和Bach找到了谜题的最后一块拼图,不仅让算法更快,还从理论上解释了现象。
GUI智能体训练迎来新范式!半在线强化学习让7B模型媲美GPT-4o
浙江大学与通义实验室团队推出UI - S1,提出半在线强化学习训练范式。它融合离线与在线学习优势,用三项关键技术构建核心架构,新评测指标SOP更贴近真实表现,实验显示UI - S1 - 7B性能卓越,逼近GPT - 4o。
非Transformer架构的新突破,液态神经网络的推理小模型只用900M内存
谷歌提出的Transformer架构基本垄断大模型,而初创公司Liquid AI研发的液态神经网络架构另辟蹊径。其发布并开源的LFM2.5 - 1.2B - Thinking模型,仅需900MB内存就能在端侧运行,性能优于Transformer架构模型,还降低了死循环生成比例。