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AI 真能看懂物理世界吗?FysicsWorld:填补全模态交互与物理感知评测的空白
多模态大语言模型正经历范式转变,目标是实现全模态协同交互。但现有评测体系难跟上模型发展。飞捷科思和复旦团队推出 FysicsWorld 基准,可评测模型多能力,还提出 CMCS 策略,为全模态智能发展提供指引。
谷歌营收被Nano Banana带飞!季度首破千亿美元,Gemini APP月活6.5亿
Nano Banana成爆款后,Gemini月活达6.5亿。AI业务带动下,谷歌季度营收首破千亿美元。谷歌CEO称全栈式AI策略推动增长,谷歌还将加码AI基建投资,且与能源企业合作重启核电站。
中科院联合清华等发布视觉语言行动推理模型VLA-R1,让机器人先思考再行动
中科院自动化所、清华和GigaAI联合发布视觉 - 语言 - 行动模型VLA - R1,让机器人先思考再行动。它通过构建数据集教模型思维链,结合监督微调与强化学习提升性能,经多场景测试表现出色。
谷歌痛失王座?港科大贾佳亚团队DreamOmni2开源,超强P图暴击Nano Banana
港科大贾佳亚团队开源DreamOmni2,该模型基于FLUX Kontext,能处理多参考图像,在多模态编辑与生成上表现出色,超越谷歌Nano Banana等模型,还构建了新测试集与数据构建范式。
LangChain联合Manus季逸超最新分享!也许当前最好的「上下文工程」讲解
文章由LangChain创始工程师与Manus联合创始人深入探讨上下文工程,介绍其兴起背景、重要策略。指出AI Agents上下文膨胀致性能下降,上下文工程能解决此问题,还阐述了避免模型专业化陷阱及相关实战经验等内容。
通用模型无法完全理解用户,AI产品的下一站是上下文的战场|对话AI知识助手remio
量子位智库对话remio创始人汪源,探讨其开发初衷、核心价值等。remio主打无感自动化,成用户第二大脑,有信息捕获、管理等功能,数据本地存保隐私。还聊了目标用户、指标、功能及应对竞争等。
反转!LeCun刚转发「全球最快开源推理模型」,ETH苏黎世就直接打假
上周,MBZUAI与G42等开源号称「全球最快的开源AI推理模型」K2 - Think,引发广泛关注,图灵奖得主Yann LeCun也转发相关推文。但三天后,ETH苏黎世研究员发文指出该模型存在数据污染、评估方式不合理等问题。
Meta与Scale AI合作出现问题
Techcrunch消息,Meta向Scale AI投资143亿美元并招揽其高管运营超智能实验室,合作仅两月就出问题。人事有变动,TBD Labs与Scale AI对手合作,有人认为其数据质量低,Meta否认,投资开局或不利。
入职仅一年,套现5000多万后背刺马斯克搬走 Grok 核心代码库!业内专家:拥有菜谱不等于能做出同样的菜
xAI起诉前员工Xuechen Li窃取商业机密,指控其复制代码库,可能使对手受益。业内专家认为大模型核心竞争力不全在代码,xAI可通过加强管控、研发等修复竞争力,还探讨了数据防泄漏系统问题。
从 AI 创业角度看 GEO:如何引流、效果评估,以及创业机会在哪里?
文章从AI创业角度剖析GEO,介绍其原理、内容优化策略、实操建议、效果评估搭建、代表产品等,指出GEO与SEO不同,虽有争议但值得做,还探讨了相比SEO的更多想象空间。