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估值315亿!田渊栋AI创业,谷歌、英伟达和AMD参投
Meta离职的田渊栋官宣创业,成立RSI,获6.5亿美元融资,估值约316亿。8位联创阵容豪华,团队致力于构建开放式架构,让智能体自主学习升级,目标打造具5万博士能力的智能系统。
谷歌AlphaEvolve太香了,陶哲轩甚至发了篇论文,启发数学新构造
著名数学家陶哲轩与 Google DeepMind 研究人员发表论文,展示谷歌 AlphaEvolve 作为工具可自主发现新数学构造,该系统结合 LLM 与进化计算,在多领域问题上表现出色,还能与其他 AI 工具结合。
DeepMind一篇论文终结十年之争!GPT-5推理靠世界模型
GPT-5上线后推理能力惊人。最新研究揭示通用智能体聪明的原因是长出“世界模型”,终结了学界十年关于AI靠模仿还是思考的争论,实验也验证了世界模型对智能体的必要性。
所有人看见了「大晓速度」,但真正值钱的是它背后的这套系统
过去一年大晓机器人在具身智能行业成果显著,首创研发范式和数据采集方案,推出世界模型并实现端侧部署,其行业方案进入真实场景。它从具身第一性原理出发,让信息低成本入模转化为生产力。
Fable5仅做对3.5%!大模型会看图,但还没有主动视觉
本文介绍了专门测量「主动观察」能力的视觉推理基准 ActiveVision,评测显示无外部工具时,大模型与人类准确率有近 9 倍差距,用工具后虽提升但仍远不如人类,还说明了其出题与避免取巧的方式。
AI读不懂文档结构?计算所重构Agentic RAG文档推理能力
大语言模型工具使用能力推动RAG进化,现有Agentic Search框架有“结构盲”问题。中科院计算所团队提出DeepRead,将文档结构转化为坐标系统,用两大工具协同实现类人推理,在多数据集验证效果显著。
程序员每十年就“要被取代”一次:这件事从 1969 年开始
文章回顾软件开发史,从 COBOL 到如今的 AI 编程工具,每次新技术都承诺让编程变简单,但始终无法绕开复杂性。指出软件开发瓶颈在处理复杂性的思考能力,提醒用新工具时保持清醒。
经典之作!Agent无需奖励也能学习:通过“早期经验”的Agent Learning
该论文提出‘早期经验’范式,让智能体通过执行动作、观察结果状态学习,无需外部奖励。它能降低数据依赖,提升泛化与鲁棒性。实验显示,其在多样环境中效果出色,为智能体训练提供新思路。
我用AI同传干掉了英语发布会,爽。
作者因听不懂英语发布会,借助豆包同传2.0 API自制AI同传工具。虽开发遇诸多难题,但最终用音频重定向解决。该工具能实时翻译,还可复刻音色,也肯定专业译员能力。
革命性突破!Windows-MCP 开源:AI 助手直接操控实体电脑,告别按键精灵!
在AI驱动的桌面自动化领域,传统工具部署复杂且性能受限。最近GitHub开源的Windows - MCP工具,能让AI助手与Windows UI原生交互,可进行点击、输入等操作,支持Windows 7 - 11,无需传统计算机视觉技术。