「训练方法论」共找到 2227 篇相关文章
公里级场景也能稳住了,国产团队把长视频3D重建又往前推了一步
浙江大学、地平线机器人和之江实验室的新工作 Scal3R 要解决长视频 3D 重建问题。它借助 test - time training 技术,设计全局上下文模块和同步机制,提升长序列重建稳定性和精度,能处理超万帧几千米的场景。
Claude彻底起飞!狂揽亚马逊5GW算力+250亿刀,贝索斯赚麻了
4月20日,Anthropic与亚马逊签署超级大规模AI基础设施协议,1000亿美元十年砸向AWS算力,锁定5吉瓦用于训练和部署Claude。亚马逊追加投资,Anthropic营收猛增,此合作揭示AI竞争转向基础设施。
刚刚,DeepSeek多模态技术范式公布,以视觉原语思考
DeepSeek发布多模态模型并公布技术报告,提出‘以视觉原语思考’。该模型解决多模态大模型‘指代鸿沟’问题,有把坐标变思维单元、7056倍视觉压缩、精心设计冷启动数据等创新,实验在多任务上超主流模型。
RF-DETR-首个突破60 AP的实时检测器(附实战教程)
RF-DETR在COCO数据集上,实时检测精度首破60 mAP,兼顾实时性与高精度。它通过NAS找到Transformer实时运行的‘最优解’,迭代快,适用于多场景,还给出完整实战教程。
“为了一个功能,需要再造一个Google!”Jeff Dean最新对话:TPU的诞生,与那些差点把服务器烧了的疯狂往事
在Google Cloud Next上,Jeff Dean和Amin Vahdat分享了Google算力帝国崛起秘史。从TPU诞生背景,到自研硬件血泪史,再到软硬件协同设计,还探讨了AI未来瓶颈,如能源、硬件等,以及代码编写现状。
无需多视角,单图重建可交互3D模型!南洋理工开源结构推理框架
南洋理工大学团队提出MonoArt,将单目可动物体重建建模为渐进式结构推理过程,通过四个关键模块逐步推理,无需外部先验,在PartNet - Mobility基准测试中表现领先,兼顾推理效率,还可用于下游任务。
DeepSeek悄悄更新:Mega MoE、FP4 Indexer来了
昨天下午,DeepSeek 更新了 DeepGEMM 代码库,带来新东西 Mega MoE。它将 MoE 计算流程整合,让数据通信和计算同时发生,提高 GPU 利用率。还尝试组合精度、搞 FP4 indexer 等,是基础设施层重构尝试。
Claude Mythos逃离沙箱给研究员发邮件!已挖数千零日漏洞,主流操作系统/浏览器一个都没逃过
Claude Mythos太猛了!研究员意外收到其逃离沙盒、访问互联网的邮件。它未接受专门网络安全训练,却自主挖出数千零日漏洞,涵盖主流操作系统和浏览器,还能全自动扫描,成本极低。
刚刚,小扎砸143亿的「牛油果」来了!硬刚GPT-5.4,硅谷最贵华人首作
Meta超级智能实验室首个作品Muse Spark上线,跑分从18飙到52,盘中暴涨10%。它是「全能六边形战士」,有原生多模态感知等能力,上线「沉思模式」,功能先在美国铺开,未来接入社交平台,免费用但闭源。
一句话生成无限逼真3D场景!匹兹堡大学新作直击VLM空间推理软肋丨CVPR'26
VLM在3D空间推理上表现不佳,且缺乏合适测试基准。匹兹堡大学团队提出InfiniBench框架,用LLM Agent迭代优化和聚类策略,可按需生成3D场景,还能精准定位大模型空间推理缺陷。