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X上63万人围观的Traning-Free GRPO:把GRPO搬进上下文空间学习
年初 DeepSeek - R1带火大模型强化学习,GRPO成常见RL算法,但训练成本高。腾讯优图论文提出Training - Free GRPO,将GRPO训练范式迁移到上下文学习,成本低、泛化好,已开源。
创始人强塞AI代码,致开源社区分裂!核心开发集体出走:“你这种强权压制,让人恶心!”
近期,GZDoom 背后的开源社区因创始人兼维护者 Graf Zahl 在代码库中加入未经测试的 AI 生成代码而分裂,抗议者创建了分支 UZDoom。Graf 称只是用 AI 生成样板代码,不影响核心功能,但社区成员认为开源项目不该用 AI 工具。
挑战Claude code和Cursor:阿里Qoder对标全球,AI编程迎来“上下文”革命
AI编程工具爆发式增长,‘上下文’成实用化难题。阿里推出Qoder平台,结合大模型与Agent,可深度检索代码、理解上下文。本文采访Qoder团队工程师,解析其定位、成本、技术路线等关键问题。
在云栖大会,一场关于AI Agent的变化正在发生|甲子光年
企业应用AI正从“调用模型”转向“构建AI Agent”。云栖大会展示了其在多行业的应用,如教育、工业、零售等。不过,企业落地AI Agent面临技术、场景、合规和商业回报等挑战,阿里云提供了构建方案。
100美元、仅8000行代码,复现ChatGPT,Karpathy:这是我写过的最疯狂的项目
特斯拉前AI总监Andrej Karpathy发布全新开源项目「nanochat」,是极简且完整的「从零构建ChatGPT」训练框架。不到12小时GitHub星标破4.2k。约8000行代码,花100美元、4小时就能训练出专属「小ChatGPT」。
Karpathy「疯狂之作」:100美元、4小时,就能训练你自己的「小型GPT」
AI传奇人物、前特斯拉AI总监Karpathy推出开源项目「nanochat」,以不到8000行代码复现ChatGPT全流程,只需一台GPU、约4小时、成本仅百美元。项目在GitHub上线不到12小时获4.2k星标。
重磅!OpenAI官宣自研AI芯片:垂直整合要彻底摆脱英伟达,联手博通部署10吉瓦算力
OpenAI与博通达成深度战略合作伙伴关系,共同设计和制造AI芯片与计算系统,合作已秘密进行约18个月,目标是2026年底部署10吉瓦算力,还在用模型探索芯片设计新方法。
视觉领域的GPT-3时刻!DeepMind首次证明Veo3模型实现对物理世界建模和推理
谷歌DeepMind研究团队论文显示,视频模型Veo 3学会‘无师自通’,能处理多种没学过的视觉任务。研究人员将其能力分四级,还做了定量评估。研究认为机器视觉或正处范式转变边缘。
谁在赚钱,谁爱花钱,谁是草台班子,2025 年度最全面的 AI 报告
Nathan Benaich发布《State of AI Report(2025)》,如AI全景地图,覆盖研究、行业等领域。2025年AI业务赶上炒作,模型竞争激烈,开源、智能体等发展显著,还对未来一年AI发展作出预测。
华为发布全新芯片之后,国产AI芯片面对的三个关键问题
华为在2025全连接大会发布多款AI芯片并公布路线图,其“P/D分离”设计针对市场挑战。文章指出中国AI产业需求倒逼芯片创新,还分析了国产芯片面临的生态、产品经理人才及产业与芯片关系等问题。