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InfoQ 2025 年趋势报告:文化与方法

InfoQ 2025 年趋势报告指出,AI 虽提升开发速度,但带来质量问题,需新测试方法;团队协作重要,工程师依赖 AI 或破坏协作;初级工程师价值仍在,可借 AI 学习;可观测性成本攀升,应视为战略投资;平台工程是未来方向。

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一键式训练端到端Agent,Qwen3+MCP工具集高效集成!

RLFactory是开源的端到端RL后训练框架,将环境与训练解耦,用Qwen3基座调用MCP工具集,可低代码训练端到端Agent模型。它极致易用、训练高效,还支持一键式训练,未来会更易用高效。

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腾讯把WorkBuddy这张王牌,开放给100多家公司|甲子光年

9月2日,腾讯WorkBuddy举办生态发布会,开放平台正式上线,首批引入超百家生态伙伴,开放底层Agent能力。其在AI办公赛道竞争激烈、产品同质化的背景下做出此开放动作,且面临生态繁荣、商业化等问题。

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Claude Opus 4.7炸场,6美元造《我的世界》,临门AGI前强调安全,打工人却更慌了

Anthropic 发布‘目前最强 Opus 模型’Claude Opus 4.7,能力跃升,在多榜单夺冠。写代码、看图表等能力提升,也有网页搜索等能力下降。还展现出游戏开发实力,同步上线Claude Code新功能,加强安全防护。

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OCR又出宠OpenDoc,速度超MinerU6倍

复旦开源的OpenOCR是面向通用OCR任务的开源平台,其OpenDoc是超轻量文档解析系统。它采用Pipeline模式,两阶段解析不易放大误差。UniRec - 0.1B有独特架构与分层监督训练等创新技术。

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当搜索遇见 AIGC:京东零售的“千人千面”素材生成实践

在 AIGC 浪潮下,视觉生成技术重构电商生态。京东零售李岩介绍“千人千面”商品素材生成技术链路,包括关键模型及实现框架,还发布焕新版京点点平台并预告新能力,推动电商个性化变革。

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6月27 - 28日AICon北京站上,多位大厂技术大牛将分享“AI赋能研发提效”经验。如丁宇介绍AI编程范式革新,张乐分享腾讯代码智能化实践,还有同程、百度、网易游戏相关人员分享研发提效经验。

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2026论文解读,ASAHI:自适应切片助力小目标检测,速度提升25%、精度创新高

高分辨率航空图像小目标检测难,传统检测器表现差。2026年4月都灵理工大学团队提出ASAHI,用自适应切片框架,在VisDrone2019上mAP50达56.8%,推理速度比SAHI提升20 - 25%,还介绍了实战代码等。

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对话 Funloom AI吴同:拆了AI还能玩,算什么AI原生游戏?

本文对话Funloom AI吴同,探讨AI游戏现状与发展。以《青椒模拟器》为例,指出AI游戏潜力。介绍Funloom平台,能让用户轻松生成文字游戏,分析其与开源项目差异、商业模式及对AI原生游戏看法。

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模拟大脑功能分化!北大与港中文发布Fast-in-Slow VLA,让“快行动”和“慢推理”统一协作

北大与港中文研究团队发布 Fast-in-Slow(FiS-VLA)全新双系统视觉 - 语言 - 动作模型,将快速执行模块嵌入预训练视觉 - 语言模型,实现快慢系统一体化。该模型在多平台表现优异,控制频率大幅领先。

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