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第一个用物理做计算原语的大规模生成模型Un-0来了,或将AI能耗降低1000倍?
Unconventional AI 发布首个以物理为计算原语的大规模生成模型 Un-0,由‘模拟耦合振子系统’驱动。其目标是降低 AI 能耗,在 ImageNet 64×64 上 FID 达 6.74,质量接近部分主流传统图像生成方法刚发布时水平。
让大模型“边看边改”,视觉分割准确率直接上涨9% | ICML 2026
复旦、创智联合推出RSAgent,让多模态大模型通过多轮工具调用生成准确掩码,解决视觉分割难题。该工作入选ICML 2026,实验显示其在多个测试集上表现领先,还展示了从‘看图问答’到‘视觉行动’的路径。
国产GPU组了个开源局,把SGLang等核心开发者都摇来了!
国产GPU玩家摩尔线程举办SGLang × MUSA Meetup,邀请众多开源圈开发者。活动探讨如何让国产GPU进入大模型推理主流开源工程链路,显示国产GPU竞争迈向生态坐标之争。
一张4090就能爆改!面壁智能MiniCPM-V 4.6开源,1B多模态卷出新高度
今年是AI应用大规模落地年,参数小的端侧模型有特定场景性能优势。5月11日面壁智能开源MiniCPM-V 4.6,参数仅约1B,多模态能力超阿里、谷歌同类模型,还在多维度提升,站稳端侧多模态开源领域。
看完智平方创始人郭彦东的这场演讲,我对 VLA 又有信心了
2026年具身智能赛道技术路线引争论,“VLA时代终结”论调扩散。智平方创始人郭彦东演讲回应,称VLA时代未终结,世界模型汇入VLA,关键变量是类脑架构,智平方技术成果和开源平台也证明VLA有生命力。
图像编辑模型不止生成:BIGAI&上交大提出EAR范式,系统测试其视觉规划能力
上海交通大学联合北京通用人工智能研究院提出EAR范式,构建AMAZE基准,分析图像编辑模型视觉推理能力。研究发现模型零样本表现弱,扩散式模型更适合视觉规划,CoT效果不稳定等。
Claude Design暴击设计行业!Figma、Adobe市值闪崩
Anthropic Labs推出AI原生视觉设计协作平台Claude Design,由Claude Opus 4.7驱动,向Adobe等设计软件巨头发起挑战。它有三大杀手级功能,能大幅提高设计效率,引发资本市场震动。
鹏城实验室 X 中大hcp实验室推出 RADAR : 具身智能评测的新标杆
RADAR是鹏城实验室与中大hcp实验室为具身智能领域设计的评测基准,解决现有评测体系三大缺陷,通过创新设计揭示模型不足,为研究者提供方向,推动具身智能实用化。
超越MLA!新架构MLRA百万token,解码最高2.8倍速 | ICLR'26
大语言模型处理长文本时,自回归生成受限于显存带宽。为减少KV缓存开销,业界尝试多种方法,但MLA有缺陷。宾夕法尼亚州立大学等研究人员提出MLRA,拆分KV缓存为四个并行分支,降低显存占用,实现4路张量并行,性能更优。
IC产量增长10.9%、换道超车……今年“两会”的“芯”消息令人振奋
2026年全国“两会”进行中,“政府工作报告”显示2025年科技创新成果丰硕,如集成电路产量增长10.9%。代表委员对半导体等建言聚焦质的飞跃,还给出芯片产业化、算力布局等“解题思路”。