「测试时训练」共找到 3977 篇相关文章
刚刚,Cursor 2.0携自研模型Composer强势登场,不再只做「壳」
Cursor 2.0发布重大更新,带来自研编码模型Composer和新协作界面。Composer速度领先,针对软件工程优化;新界面以智能体为中心,可并行运行多智能体,还解决了代码评审和测试瓶颈。
比Qwen3-Max更Max?夸克抢先用上最新闭源模型
10月23日夸克上线对话助手,采用比Qwen3 - Max更优的Qwen最新闭源模型,实现AI搜索与对话深度融合。经测试其搜索、理解、写作等能力出色,技术架构创新,是阿里‘模型即应用’战略体现。
Embedding黑箱成为历史!这个新框架让模型“先解释,再学Embedding”
来自多高校研究人员推出可解释的生成式Embedding框架GRACE,解决传统文本表征模型黑箱式表征瓶颈。它重新定义对比学习信号,含三个关键模块,训练双模式统一,实验跨任务提升且不损生成能力。
Anthropic被作家告了,违规下载700万本书,15亿美元和解了
AI初创公司Anthropic同意支付至少15亿美元,和解作家集体诉讼。此前作家指控其盗版作品训练Claude。若协议获批,将是美版权案最高赔偿,也是AI公司法律纠纷转折点。
马斯克:Grok 5 将实现真正的 AGI
Vending Bench测试中,xAI的Grok 4以近两倍销售量和31%高收益击败GPT - 5,展现惊人稳定性。马斯克却称Grok 5有机会成真正AGI,引发网友各种反应,Grok 4虽领先但也有争议。
刚刚,OpenAI拿下IOI金牌,仅次于前五名人类选手!参赛推理模型才夺得IMO金牌
2025年国际信息学奥林匹克(IOI)中,OpenAI推理模型获金牌,在AI参赛者中排第一,得分仅落后5位人类选手。其未专门训练,成绩较去年大幅提升。此前它在IMO也获金牌级别成绩。
Adaptive Reasoning Model:Qwen3混合思考->字节AdaCoT->清华AdaThinking
文章介绍三种处理混合思考模式的方法,阿里 Qwen3 通过 SFT 让模型具备思考能力,但需人为控制;字节 AdaCoT 和清华 AdaThinking 让模型自主决定是否思考,分别用多目标优化和受限优化目标训练。
GEO中,llms.txt是个啥?
GEO中llms.txt是新兴网络标准提案,分提案A(访问控制)和提案B(推理指导)。提案A类似robots.txt,控制内容用于模型训练;提案B是Markdown文件,助LLM理解网站。作者整理指南分享,盼业内出标准。
竞赛编程Agent进入全球前十!南大、清华新模型CF rating超3500
大语言模型在竞赛编程场景易失败。南大、清华等研究者提出Solvita框架,由四个角色形成闭环,构建可训练图结构知识网络积累经验。实验显示其在多评测中表现强,提升不靠增加token。
AGI倒计时,OpenAI首席研究官重磅表态:留给人类的窗口「很小」
OpenAI首席研究官Mark Chen称AGI即将到来,模型能自主研究。他反对‘预训练已死’,认为Scaling曲线未到头。还提出‘Vibe Researcher’概念,不过通往AGI有评测和持续学习等问题待解决。