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九成以上模型止步白银段位，只有3个铂金！通用AI下半场评测标准来了

OpenAI研究员姚顺雨提出AI发展步入新阶段，下半场关键在评估模型真实智能。新加坡国立大学等团队提出“通才智能”评测框架，剖析多模态大模型短板，推出五级评估体系和测试集，测试结果暴露模型弱点，引发社区积极反响。

谷歌发布76页AI智能体白皮书，剖析其应用前景。涵盖智能体运维、评估方法，探讨多智能体架构，还介绍智能体增强检索生成及企业应用，如NotebookLM企业版、Agentspace空间企业版等。

宾夕法尼亚州立大学和亚马逊合作研发AgentA/B测试框架，用大语言模型生成虚拟用户模拟真实行为，成本低、速度快，还能绕开真实流量测试。虽有人质疑，但它或改变传统AB测试。

架构图常与代码脱节，约3.9万Star的archify让Agent先把代码库或系统描述写成带类型的JSON，经布局、检查后交付可交互系统地图，它先结构化、验证再交付，适用于特定场景。

吴恩达新作Prefix Sliding指出，模型推理时丢弃中间已贬值token，只保留前缀+滑动窗口，无需训练可提速3倍，配合RL训练能将推理轨迹扩展到10万token以上。该方法为Agent场景提供新思路。

6月23日，Anthropic发布Claude Tag，它是常驻Slack频道的AI团队成员，有自己的身份、账号和审计轨迹。其核心是权限架构，采用智能体身份，按用量计费，已对企业版和团队版客户开放beta。

麻省理工学院研究团队开发出名为 Gleanmer 的微型芯片，功耗仅 6 毫瓦，能实时生成三维占据地图。它解决了机器人导航核心问题，通过多项优化提升性能，或让小设备拥有空间理解能力。

Cloudflare发布全新基础设施，可在全球边缘网络运行大型AI大语言模型。它将模型输入处理与输出生成拆分，自研Infire推理引擎，还推出Unweight模型压缩系统，分享提示词缓存优化方案。

CutClaw是面向长视频与音乐的端到端自动剪辑系统，可自动解析素材，按文字指令生成踩点短片，部署简单，有短期和长期目标，也给出运行慢的原因与优化建议。

开源项目colleague-skill上线不到一周获7600+ Star。它由@titanwings开发，可凭同事材料生成能替其工作的AI Skill，有双层架构、多源采集等亮点，还介绍了使用方法与项目结构。