「结构化图像生成」共找到 2816 篇相关文章
AI编码不是梦:手把手教你指挥Agent开发需求
文章聚焦AI实践应用,以后端开发为例,介绍用AI编码实现需求的流程,涵盖工程结构、各层代码生成等。还分析AI编程问题,提出解决方案,给出生产案例,最后展望AI在研发中的应用前景。
马斯克终于成『AI No.1』,6大案例看实力与水分
马斯克发布Grok 4,宣称其超越OpenAI等LLM。它屠了各种榜单,但Grok系列口碑欠佳。文中通过多案例测试,展现其在各方面的表现,如编码、数学、图像等,还提到了API速度和价格。
Qoder @database功能上线!自动关联数据库 Schema,后端 AI Coding 效率拉满
Qoder JetBrains插件上线@database功能,将数据库能力内置为核心上下文,可一键让AI结合真实业务表结构处理SQL编写等任务。它是JetBrains上唯一深度支持“数据库原生感知”的AI Coding插件,还介绍了使用方法、场景及注意事项。
上下文记忆力媲美Genie3,且问世更早:港大和可灵提出场景一致的交互式视频世界模型
交互式长视频生成缺乏稳定场景记忆,制约下游应用落地。Google DeepMind的Genie 3有强场景一致性但未公开技术细节。港大和可灵提出的Context as Memory模型,上下文记忆力媲美Genie 3且投稿更早,还提升了计算效率。
众所周知视频不能P?北大施柏鑫团队、贝式计算CVPR研究:视频里轻松换衣服、加柯基
视频编辑难度高,传统流程繁琐,现有AI方法有局限。北大施柏鑫团队联合贝式计算等提出VIRES方法,能实现视频主体多种编辑操作,还标注VireSet数据集。其在多指标超现有SOTA模型,团队还探索全景级可控视频生成。
马斯克从英伟达挖人做AI游戏!第一步:研发世界模型
据《金融时报》报道,今年夏天xAI从英伟达挖来多名资深研究员入局世界模型。马斯克重申2026年底前发布AI生成游戏的目标,xAI首批落点或为电子游戏,还组建全模态团队,若各板块通过世界模型互通,其AI帝国将形成闭环。
实测 Seed 2.1:豆包基模超进化,国产模型能力跨过质变点
作者在做面向 Agent 项目时,因 Claude Code 内存开销大,需更轻方案。火山引擎 Force 大会发布 Seed - 2.1,作者实测其在办公、编程、图像理解等方面表现出色,认为它跨越质变点,将赋能国内 AI 生态圈。
为什么我用了那么多提示词模板甚至用了 AI 帮忙还是写不好提示词?
现在很多人觉得模型强大,提示词工程没必要,但复杂需求仍需它。作者以写雷军演讲提示词和YouTube字幕生成提示词为例,介绍迭代创作过程,指出写不好提示词根源是难评估差距和调整。
「流匹配」成ICML 2025超热门主题!网友:都说了学物理的不准转计算机
第42届国际机器学习大会(ICML)2025年7月将在加拿大举行,生成式AI前沿热点转向高质量、稳定、简洁、通用模型形态,流匹配技术踩中热点。它源于流体力学,能将噪声转化为数据,与扩散模型有紧密联系。
像开发软件一样造世界,Agent2World来了,把世界模型做成可运行的符号环境
为让模型真正“能行动”,需可执行、可验证的符号世界模型,但现有自动生成路线有困局。研究团队提出 Agent2World,经实验验证有显著效果,能稳定产出高质量符号世界模型,开辟 AI 理解现实环境新可能。