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从「能用」到「好用」:数据可视化的三个维度,你还在第一层吗?——人大提出图表创作新方式
数据可视化面临静态视觉与动态叙事挑战,如设计繁琐、动画门槛高、交互难复用。中国人民大学IDEAS Lab团队与山东大学交叉研究中心推出PiCCL、CAST、Libra,解决创作难题,还探索用大模型提升可视化效率。
你的论文有novelty吗?复旦搞了个顶会论文查新系统
复旦大学NLP团队与WisPaper合作研发OpenNovelty系统,用于论文新颖性评估。系统基于大语言模型,强调证据与可验证性,有四步分析流程,已分析1360篇投稿并公开报告,有辅助作用但有局限。
关于 AI Agent,你最想知道的 3 个问题——为什么我说“垂直 Agent”是个伪命题
文章解答了关于 AI Agent 的三个读者问题,包括概念定义、大厂推出的原因及商业化前景、通用与垂直类 Agent 的商业前景。指出 Agent 是 AI 落地有价值方向,目前有挑战,真正机会在围绕其构建的数据、工具和行业理解。
从「偶然发现」走向「必然创造」:AI如何重塑生物制造全链路?
2026年1月9日“第四届合成生物学及生物制造大会”上,深圳瑞德林李加忠指出AI4S驱动合成生物学变革,从“经验驱动”变为“数据与逻辑驱动”,并分享瑞德林通过AI4S重塑生物制造全链路的实践。
端到端智驾新SOTA | KnowVal:懂法律道德、有价值观的智能驾驶系统
北京大学王勇涛团队提出新型自动驾驶系统 KnowVal,通过感知与知识检索模块协同实现视觉 - 语言推理。它构建驾驶知识图谱,有价值模型用于轨迹规划,实验在多基准测试表现佳,还通过定性分析验证效果。
让AI打游戏!能玩1000多款游戏,英伟达用4万小时视频训练出通用基础模型NitroGen
NVIDIA发布NitroGen模型,利用40000小时带按键显示的游戏视频,构建视觉-动作数据集,训练出能玩超1000款游戏的通用基础模型,在跨游戏泛化和微调任务中表现卓越,为具身智能发展提供新思路。
Svelte 团队成员开源新框架 Ripple,又一个想“改写前端”的框架?
Ripple是全新开源前端框架,由Svelte核心维护者打造,融合多框架理念,采用TS优先设计,有细粒度响应式机制等,目标是带来更简单开发体验,团队还探索集成AI能力,目前处于早期阶段。
实测完豆包Seedream 4.5,替我设计师朋友哭了
火山引擎推出图像创作模型Doubao - Seedream - 4.5,有强化原图保持、多图组合生成、优化海报排版与Logo设计等主打点。经实测效果不错,已全量开放API并公测,官方还给出生图tips。
X爆火Overleaf科研辅助神奇PaperDebugger
当下学术写作借助大语言模型辅助时,流程繁琐且上下文易丢失。新加坡国立大学团队推出的 PaperDebugger 是基于插件的多智能体系统,寄生在 Overleaf 编辑器内,可完成多任务,解决现有工具不足。
构建知识闭环:用CodeBuddy打造自我进化的数据分析体系
腾讯团队为解决数据分析痛点,构建知识闭环体系,利用CodeBuddy设计开发规范、自动生成SQL,将编码从小时级降至分钟级。体系含沉淀、传递、生成、信赖、闭环五环,提升团队效率与协作。