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社区供稿 | Jina Embeddings V4: 为搜索而生,多模态多语言向量模型
Jina AI发布多模态向量模型jina-embeddings-v4,参数38亿,能同步处理文本与图像。内置LoRA适配器强化检索等任务表现,在多基准测试中展现顶尖性能,支持单/多向量表示。介绍了架构、上手指南等。
阿里开启 Token 战略,喊出云+AI 年收入破千亿口号,底气从哪来?
3月19日晚,阿里在财报电话会提出未来五年云与AI商业化年收入破1000亿美元目标。过去三月,阿里云Token消耗涨6倍,自研芯片交付47万片,还提价。其正从‘用户红利’转向‘Token经济’,有望‘量价齐升’。
“中国英伟达”,离上市只差临门一脚
摩尔线程、沐曦等国产AI芯片企业距上市仅一步之遥,部分已在港交所提交申请表。企业闯关IPO面临诸多挑战,成功可获资金,失败或“失血而死”。上市后有望造富,也面临市场竞争,最终谁胜出要看生态构建。
DeepSeek-R1-0528 打榜、20+案例全面实测,全球网友狂点赞:实力堪称R2!
DeepSeek 上新的 DeepSeek - R1 - 0528 让 AI 圈沸腾。它在 LiveCodeBench 榜单飙升至第 4 位,性能逼近 OpenAI 的 o3 高级版。全球网友实测后好评如潮,其在多方面能力出色,且完全开源,引发对 R2 的期待。
Anthropic 技术栈里的「五宗罪」由何而来?
Anthropic的Claude模型升级后,用户却觉得不好用。X上帖子指出其存在文本和代码标记、模型能力、定价、长上下文等问题,这些问题卡在生成、计算、上下文和Agent运行时的5个具体位置,导致各方面互相拖后腿。
拓宽百年奥运「赛场边界」,阿里云AI让人人皆可上场
阿里云作为2026年米兰冬奥会官方云服务合作伙伴,联合发起全球AIGC大赛,用万相大模型生成冬奥视频参赛。万相Wan2.6性能出色,在画质、叙事等方面表现成熟,让普通人也能在奥运体验中当主角。
3年7倍!揭秘博通的崛起与铁腕CEO陈福阳
科技媒体The Information讲述博通与CEO陈福阳的故事。陈福阳以铁腕管理和精准并购让博通市值达万亿美元,股价三年涨近七倍。其定制芯片业务有重要客户,但也面临AI支出、竞争等风险。
EMNLP2025 | 探究大语言模型的语言共享神经元提升低资源语言能力
论文提出BridgeX - ICL方法提升LLM低资源语言性能,通过三步实现优化。构建两类探测数据解决传统问题,识别重叠神经元,用HSIC选最优桥梁语言,在多任务实验验证其有效,揭示多语言机制规律。
多模态“卷王”阶跃星辰:如何利用 JuiceFS 打造高效经济的大模型存储平台
有“多模态卷王”之称的阶跃星辰,自研多模态模型,早期商业存储系统难满足需求,后引入 JuiceFS。文章介绍大模型各环节存储需求,详述 JuiceFS 企业版与社区版优化实践,含模型分发、读性能等优化。
奖励模型终于迎来预训练新时代!上海AI Lab、复旦POLAR,开启Scaling新范式
在大语言模型后训练阶段,奖励模型设计与训练是关键瓶颈。上海AI Lab、复旦推出预训练奖励模型POLAR,采用策略判别学习新范式,适配强化微调,性能和泛化能力强,为LLM后训练带来新可能。