「高推理密度」共找到 3650 篇相关文章
英伟达改卖Token?黄仁勋GTC后发声:token就是AI新通货,值钱的不是算力,是“每度电的智商”
英伟达黄仁勋在采访中强调其是加速计算公司,非单纯 GPU 公司。他认为 AI 竞赛从拼算力变拼产出,token 是新通货,还阐述了 AI 瓶颈、架构发展、推理编程、CPU 角色等观点。
GPT-5.4一周狂赚10亿美元ARR!一句嗨烧掉80刀,效率却飙升32倍
OpenAI总裁披露,GPT - 5.4上线一周,每天处理约5万亿token,带来10亿美元年化净新增收入。它成本和token消耗量高,但效率提升32倍。作为“大一统”模型,它智能水平出色,原生支持电脑操作。
想让机器人春晚包饺子?阿里达摩院:别急,先把「大脑」优化一下
阿里达摩院推出 RynnBrain 模型,从底层出发将时空记忆和物理空间推理训进模型,在 16 项具身 Benchmark 上达 SOTA。还开源 7 个模型,解决通用大模型在物理世界的局限,在多项任务表现出色。
Claude Code 团队的 10 个内部技巧,但你不一定都要学
Claude Code团队分享10条内部技巧,像并行运行、Plan Mode等。介绍各技巧做法、价值及注意点,如并行运行虽提升效率但非适合所有人,投资CLAUDE.md性价比高,且强调找到适合自己的使用方式。
首个真正“能用”的LLM游戏Agent诞生!可实时高频决策,思维链还全程可见
超参数科技推出全新游戏智能体COTA,它由大模型原生驱动,操作似职业选手,决策如教练,推理链路清晰。在自研FPS游戏Demo中表现出色,还打破‘不可能三角’,有望重构游戏人机关系。
OpenAI 迈出关键一步:LLM 黑盒不再是盲盒
OpenAI开源新研究成果,提出全新范式,训练权重稀疏的Transformer模型以提取人类可理解的电路。该方法分三步,关键结果显示稀疏模型优势多,但也存在训练成本高、规模有限等局限,还给出两条未来路线。
NeurIPS 2025 | ARGRE框架实现高效LLM解毒:自回归奖励引导,安全对齐更快、更准、更轻
北航等机构研究提出自回归奖励引导表征编辑(ARGRE)框架,在LLM潜在表征空间可视化毒性变化路径,实现测试阶段高效“解毒”。实验显示其降低毒性、缩短推理时间,不影响模型能力,优于基线方法。
GPT-5「降智」真相曝光:不是变笨,而是五个超级开关没激活
新智元报道,OpenAI最新提示工程指南揭秘调教GPT - 5的方法。通过调整自主探索倾向、推理深度等五个开关,可让GPT - 5从偶尔靠谱变全能,还介绍了元提示小技巧解锁其潜力。
奥特曼一席话,剑桥小哥当场撕毁合约转AI!附00后44万AI岗面经
剑桥音乐才子Alexander Cobb听了奥特曼演讲后,撕掉唱片合约投身AI创业。他认为AI是新“互联网”,将引发第四次工业革命。此外,AI岗位薪资高、晋升快,文中还给出上岸AI岗位的建议。
九天大模型大变身:性能狂飙35%!还能一键P大象
7月26日,中国移动在2025世界人工智能大会发布「九天」基础大模型3.0,端到端技术全面升级,复杂推理能力提升35%,智能体调用效率提升21%,还推出代码、数学等专项大模型,多模态能力也焕新。