「RL4LLM」共找到 2578 篇相关文章
从少样本到千样本!MachineLearningLM给大模型上下文学习装上「机器学习引擎」
新研究 MachineLearningLM 提出轻量可移植「继续预训练」框架,突破 LLM 在上下文学习局限,能学上千示例,在多领域分类任务超基准模型。它有三项核心创新,效果惊艳且应用潜力大,还指明未来研究方向。
Altman亲自发博客点赞,这两大杰出人才是谁?
Altman发博文介绍OpenAI两位核心研究员Jakub Pachocki和Szymon Sidor,称他们结合前沿研究与工程实践,对公司发展至关重要。文中还介绍两人履历贡献,提及OpenAI“宫斗”及用户对ChatGPT语音和GPT - 4o的不满。
央企牵头!这个AI开源社区要让大模型跑遍「中国芯」
6月30日百度文心大模型4.5系列开源并登陆魔乐社区,该社区发起‘模型推理适配协作计划’,想让大模型跑遍中国芯。其升级工具中心和协作空间,联动产业力量,解决模型在国产芯适配难题,推动生态发展。
Qwen3.8-Flash-Next:SGLang Day-0 支持
2026年8月26日,Qwen团队开源多模态MoE模型Qwen3.8-Flash-Next,是Qwen4架构早期预览版。SGLang在发布首日提供完整支持,模型架构多方面升级,亮点众多,还介绍各组件优化及PLE架构与卸载优势。
全球首个自主科研Agent挑战赛!零人工干预冲击CNS成果SOTA,科研变天?
3月1日,由上智院和复旦大学主办的‘AI4S智能体CNS挑战赛’启动报名。赛事聚焦自主科研智能体,设四项挑战任务,要求零人工干预,超越CNS成果SOTA。评审阵容强大,旨在推动科研范式变革。
字节跳动李航博士新作:AI智能体的通用框架
字节跳动李航博士在JCST发表观点论文,提出涵盖软件和硬件智能体的通用框架。该框架以完成任务为目标,依赖LLM,用强化学习构建。文章还探讨了与大脑机制关联、未来研究方向等。
实战·Agentic 上下文工程(下):实现一个可自我学习与进化的智能体原型
文章参考ACE论文架构与提示词设计,实现可自我学习与进化的ACE智能体原型。介绍整体架构、各模块实现逻辑、工作流组装测试,也指出当前问题如LLM表现波动大等,并给出改进方向。
OpenAI 3万亿美元测试,AI首战44个行业人类专家!
OpenAI推出GDPval评估体系,通过真实工作任务审视大模型潜力,揭示AI从实验室走向3万亿经济战场的可能。早期测试显示,Claude Opus 4.1表现最佳,GPT系列进步快,模型在部分任务逼近人类专家水平。
张益唐孪生素数猜想,被GPT-6破新纪录! 北大数学07级苏炜杰:很震撼
2026年9月3日,OpenAI宣布GPT - 6将孪生素数问题最好上界推进到186,打破陶哲轩保持十二年的纪录。此前Julia Stadlmann推到240,Axiom Math压至212。GPT - 6展现数学直觉,证明经Lean 4验证。
Qwen3.8-Flash-Next:SGLang Day-0 支持
2026年8月26日,Qwen团队开源多模态MoE模型Qwen3.8 - Flash - Next,它是Qwen4架构早期预览版。SGLang在发布首日就提供完整支持,模型架构多方面升级,亮点众多,还给出启动命令及配置建议参考。