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开源动态7

马斯克罕见低头:开源𝕏推荐算法,自嘲“很烂”不过未来月更

马斯克开源𝕏推荐算法系统,这是几乎全由AI模型驱动的系统。它基于Grok - 1同款Transformer架构,通过学习用户历史互动行为推荐内容。虽获社区称赞,但算法有缺陷,马斯克也承认‘很烂’,未来将月更。

量子位
新闻资讯7

微软全球AI采用报告:每6个人就有1个用AI,但差距正在失控

微软AI经济研究所报告显示,2025下半年全球AI普及率创新高,每6人就有1人用AI,但全球南北数字鸿沟加剧。富裕国家借基建优势巩固领先,韩国靠政策、技术、文化实现跃升,开源模型DeepSeek在新兴市场崛起。

AIGC开放社区
新闻资讯8

算力十年狂飙100000倍,他却每天担心破产!黄仁勋亲述:如何用“30天危机感”逆袭万亿AI市场

英伟达推出 CUDA Toolkit 13.1,号称 20 年来最大更新,有 Tile 编程等亮点。黄仁勋回顾创业,称每天有破产危机感。他还谈 AI 发展、应用、意识及工作影响等,认为 AI 会创造新工作,也能缩小技术鸿沟。

AI前线
算法论文8

LSTM之父Jürgen再突破,「赫胥黎-哥德尔机」让AI学会自己进化

LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 对 2003 年提出的哥德尔模型进行新尝试,构建赫胥黎 - 哥德尔机(HGM)。它能在 SWE - Bench Lite 媲美最佳人类设计智能体,还在多基准测试中超越现有方法,展现强大迁移能力。

机器之心
新闻资讯7

ClockBench:一个简单的钟表测试让AI全线溃败

ClockBench测试让11个多模态大模型与5个普通人认钟表时间,人类平均准确率89.1%,最好的AI仅13.3%。AI在复杂钟面表现差,却能处理抽象指令。该测试暴露视觉AI空间推理缺陷,对评估有启发。

AI工程化
开源动态8

本周推荐的5个超级6的Github开源项目!

文章推荐了5个Github开源项目。如htmx,能在纯HTML搞定多种交互,无需JS;Flow.Launcher可快速搜索文件、启动应用;Maple Mono是编程字体,中英2:1对齐;Trilium Notes是分层笔记神器;Hyprnote可实时转录会议内容。

开源先锋
推荐文章7

Temporal:Nvidia、OpenAI 都在用,为什么 Agent 还需要专门的长程任务工具?

本文编译了 Temporal CTO Maxim Fateev 的访谈。Temporal 提出 durable execution,确保工作流可靠执行,即使出错也能继续。它获 1.46 亿美元 C 轮融资,Nvidia、OpenAI 是客户。不过,它也面临 AI 发展和云厂商竞争等挑战。

海外独角兽
新闻资讯7

老黄唱衰编程,GitHub CEO硬刚:放弃写代码等于放弃智能体未来话语权

GitHub CEO托马斯·多姆克在采访中反驳“编程无用论”,认为2025年是编程智能体之年,但未来仍属人类程序员。公司推出多个SWE智能体产品,Copilot用户增长显著,还将评估商业模式,专注打造最佳产品。

量子位
产品应用7

200K上下文突破:AI编程新星Augment崛起

AI编程新星Augment以65.4%的SWE - bench评分登顶榜首,估值超128亿美元。它能理解海量代码上下文,支持多环境集成。但新式AI编程工具存在安全风险,如Agent Memory恶意攻击等,文中给出应对建议。

腾讯技术工程
产品应用7

每周2亿年轻人用ChatGPT,却连高手的零头都没用出来

全球超2亿18 - 24岁年轻人用ChatGPT,高阶用户调用能力仅为超级用户1% - 10%。OpenAI推出三款教育插件,分别针对K - 12老师、大学老师和大学生,还搭建教育闭环,不过教学权仍在教师、学校和政府手中。

新智元