「多设备同步」共找到 4398 篇相关文章
AI已经开始自己设计算法,并且超越顶尖人类专家,人类还能做什么?
谷歌DeepMind团队与加州大学伯克利分校研究显示,AI能设计出超越人类专家的算法。如在多个领域案例中,AI设计的算法在成本、效率等方面表现出色。ADRS方法将系统研究核心环节自动化,人类研究员角色也将转变。
腾讯开源智能体新框架:不用训练无需充值,用开源模型实现SOTA Agent
智能体框架是推动智能体生态发展的基础设施,但现有框架存在上手门槛高、依赖闭源模型等问题。腾讯优图实验室开源Youtu - agent框架,无需训练模型、不依赖闭源API,性能领先,有多个核心亮点和典型应用案例。
谷歌前CEO深度专访:AI、智能体会重塑世界
谷歌前CEO Eric Schmidt在Ted专访中,从AI起点AlphaGo说起,阐述其从大模型到自主决策智能体的发展,还提及算力电力需求增长、监管、开源等问题,虽挑战多,但他对AI重塑世界充满信心。
谷歌将 A2A 捐赠给 Linux 基金会,但代码实现还得靠开发者自己?!
当地时间6月23日,Linux基金会宣布与多公司成立A2A项目,由谷歌捐赠协议规范等。A2A是谷歌4月推出的开放标准,支持智能体通信协作。有开发者认为它或削弱MCP地位,但谷歌称是其“补充”。实际应用有诸多问题待解。
苹果憋一年终超同参数 Qwen 2.5?三行代码即可接入 Apple Intelligence,自曝如何做推理
今年 WWDC 大会上,苹果推出专为增强 Apple Intelligence 功能的语言基座模型,含约 3B 参数紧凑型与基于服务器的混合专家模型。经优化可在苹果芯片高效运行,改进工具使用与推理能力,评测显示设备端模型表现优。
梁文锋,Nature全球年度十大科学人物!
权威科学期刊《自然》公布2025年度十大科学人物榜单,梁文锋因DeepSeek模型对AI领域的重要贡献与变革性影响成功当选。此外,中国研究员杜梦然也因相关研究入选,还有多位其他领域人物因各自成就上榜。
The Batch: 880 | 用 AI 学 2 小时 vs. 跟老师学 6 小时
Alpha School用AI驱动教学,将传统6小时课程替换为2小时个性化学习,让学习速度翻倍,学生考试成绩优异。但部分教育委员会拒绝其分校申请,批评者称缺乏严格证据。此外,美国多地也在进行AI教育尝试。
图解Vllm V1系列7:使用AsyncLLM做异步推理
文章因异步RL讨论热,探讨用vllm做最小程度异步二次开发。介绍如何用AsyncLLM做异步推理,分析单条请求处理流程及阶段,说明并发提升效率的方法,还提及多请求并发及构建异步推理引擎思路。
破解遥感目标的形状与尺度难题,PKINet二代推理提速近4倍!
PKINet - v2是改进的遥感目标检测模型,能处理复杂形状和尺度变化问题。它在PKINet基础上升级,统一条带与方形卷积,部署时折叠为单大核。在多数据集上精度和速度提升,可服务多领域,但对特殊目标仍有检测问题。
昨天夸国产大模型争气,今天Vidu Q3就霸榜了
国产视频大模型Vidu Q3在国际权威AI基准测试机构Artificial Analysis的最新榜单里,于Video Arena冲到全球第二、国产第一。它是全球首个支持16秒音视频直出模型,声画同出、高清直出,还有镜头控制、多语言文字渲染等优势。